高斯视觉，高斯操作：从多视角视频中传递语义3D运动 贡献： • 我们引入了一种新的语义 3D 运动迁移问题设置，其中动态源对象的多视图视频中的运动被适应到静态 3D 高斯飞溅 (3DGS) 目标，即使跨越截然不同的类别，也不需要预定义的骨骼对应关系或结构相似性。 • 我们提出了一种新颖的视角感知运动嵌入策略，并通过基于锚点的插值器进行协同优化。该方法平衡了全局一致性和视角相关的细节，在确保运动保真度的同时，显著加快了收敛速度。 • 我们开发了一种强大的 4D 重建流程，可将噪声大、易产生伪影的监督视频细化为高质量、时间稳定的动态 3D 重建。 • 我们引入了一个语义 3D 运动迁移的基准，评估了结构不同的 3D 对象之间各种跨类别的运动迁移。
论文链接：htarxiv.org/abs/2511.14848目链接：https://t.co/nUJ9Yj31aa
