高斯混合：重新思考 3D 高斯散射中的 Alpha 混合 贡献： • 我们重新审视了现有的标量 alpha 混合方法，并发现混叠现象是由于对像素区域内的空间变化处理不当造成的。 据我们所知，我们的工作首次将像素内抗锯齿显式地集成到 alpha 混合过程中。我们提出的高斯混合方法能够有效地建模并动态跟踪像素内的空间变化，从而有效地抑制锯齿。 大量实验表明，高斯融合能够显著降低混叠现象，在训练过程中，无论采样率是未见过还是已见过，都能生成更高质量的合成视图，无需额外的先验信息或重新训练，同时还能保持实时性能。我们的高斯融合算法可以轻松集成到现有的网络视觉系统（NVS）框架中，无需额外配置即可替代现有算法。
论文链接：htarxiv.org/abs/2511.15102目链接：https://t.co/sP0FTJAgKz