不到一分钟就搭建了一个集成了 Linear、GitHub 和 Gmail 的 AI 代理工作流程🤯 无需编写一行代码。 我得到的信号强度是100%，噪声为0。
人工智能代理之所以会失败，是因为它们被一次性赋予了所有信息。 所有工具、所有集成、所有数据都倾倒在一个巨大的上下文窗口中。 Dimension 刚刚发布，采用了完全不同的架构。
以下是您可以使用 Dimension 执行的操作： 1. 构建工作流程，其中包含简单的提示，例如“当部署失败时，通知团队并创建事件文档”。 2. 或者提出问题，并在您的所有工具中完成任务：Gmail、Notion、Linear、Drive、GitHub、Slack 等。
在您的代理执行任何操作之前，Dimension 会先运行三项并行分析： → RAG 选择相关数据 → LLM预测所需工具 → 技能可以提取已习得的行为 这是上下文工程的最佳实现✨ 基准测试也证明了这一点。
你还可以教他们你的模式和风格，以便他们将来能够借鉴这些经验。 完全免费试用！千万别错过：https://t.co/5J7t5dIIw1
更多此类人工智能工具和项目，请访问 https://t.co/BvTctheunwindai.com Agent、RAG、LLM 和 MCP 教程，并附带开源代码。