雖然我們可以用AI 來輔助機器學習開發，產生部分程式碼片段，但像是環境配置、依賴處理，以及程式碼執行這些還是要我們手動處理。 無獨有偶，在GitHub 上發現了Karpathy 這個項目，一個能真正替我們行動的AI Agent，將機器學習工程師的工作流程完全自動化。 它結合了Claude 的程式碼產生能力和Google 的Agent 開發套件（ADK），在一個獨立的沙盒環境中自動完成資料處理、模型訓練和評估等一系列複雜任務。 GitHub：https://t.co/BXaiyvgVe9 主要特性： - Agent 式機器學習工程師，能自主執行模型訓練任務； - 整合Claude 科學技能Skills，可處理複雜的資料和模型； - 基於Google ADK 構建，提供簡潔易用的Web 互動介面； - 一鍵式腳本自動建立沙盒環境，內建常用ML 函式庫； - 所有輸出和檔案均在沙盒目錄中，方便我們監控和使用。 只需幾個指令即可完成環境配置和啟動，適合想探索AI Agent 能力的開發者和機器學習工程師。
