这就像跟一个从小说英语的人说“猪拉丁语”一样。 是的,他们可以回应。 但他们说不出地道的母语。他们会说得磕磕绊绊,笨拙不堪。 LLM 使用 JSON 数据进行训练,也支持部分 XML 数据。允许它们以原生方式响应,不受令牌类型的影响。
再补充一些背景信息:模型不是在 JSON 数据中训练的,而是在 JSON 数据上训练的。任何与编程和数据科学相关的重要数据集都包含 JSON 数据,这些数据在训练过程中会告诉模型数据的含义和结构。为什么要违背这个规律呢?!
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共 2 条推文 · 2025年11月17日 22:32
这就像跟一个从小说英语的人说“猪拉丁语”一样。 是的,他们可以回应。 但他们说不出地道的母语。他们会说得磕磕绊绊,笨拙不堪。 LLM 使用 JSON 数据进行训练,也支持部分 XML 数据。允许它们以原生方式响应,不受令牌类型的影响。
再补充一些背景信息:模型不是在 JSON 数据中训练的,而是在 JSON 数据上训练的。任何与编程和数据科学相关的重要数据集都包含 JSON 数据,这些数据在训练过程中会告诉模型数据的含义和结构。为什么要违背这个规律呢?!