昨天看到推上有人討論Docker 映像的優化，結合AI ，給一個專案的Dockerfile 優化了一下，最後只有140M，真的非常舒服，總結幾條： * 使用alpine 基礎鏡像，比普通的小太多了 * 先拷貝依賴文件，安裝依賴，最大化利用Docker 層緩存，改程式碼不重新安裝依賴 * 多階段建置base → builder → runner 三階段，快取依賴 * 最後只拷貝真正最後build 的文件，這樣各種開發依賴就不會在映像中了，可以配合dockerignore 我把Dockerfile 寫在下面的圖了，gist位址： https://t.co/5Na3B4c3tg 如果大家有興趣可以收藏看看，也可以看看還有啥問題沒有或是還有什麼更好的優化點沒有？
