来自 Faruk Guney（@frankguney）的推文线程

无数科学突破被埋没在过往研究的孤岛之中，这些研究一度被认为过时而遭到摒弃。下一个前沿领域或许并非在于全新的数学或算法，而在于对现有知识的整合。科学的进步在于将最合理的理念汇聚起来，将它们串联起来，并舍弃其余的，直到那些被舍弃的理念再次展现出其价值。 反向传播算法本身就源于基于微积分链式法则、梯度下降法以及早期纠错和控制系统理论的综合方法。然而，这种重组却成为了现代监督学习的核心算法。人工智能的下一个突破或许也会以同样的方式出现，并非源于发明，而是源于重新发现。