專案報告、年度復盤AI 助理應用實測： Gemini Deep Research 連接Gmail、 Google Drive 之前Google Gemini 的Deep Research 只能搜尋網路資料，少了像是ChatGPT 的Deep Research 可以直接連結Google 雲端硬盤與Gmail 帶來的工作強度。 而現在#Gemini 的#DeepResearch 終於補上了對自家Google 雲端硬盤資料、 Gmail 郵件的支援，搭配Deep Research 原本「一次處理大量上下文」的輸入、輸出能力，可以做出非常強大有效的應用。 可以把這樣的功能用在什麼應用上呢？下面我分享幾個自己實測的成果： 1. #課程說明報告：把Gmail 往來、Drive 講義與簡報整合→輸出結構化說明報告。 2. #年度復盤→隔年規劃：掃描Drive 的簡報、講義，照KPT 產出可執行的明年方案。 3. #合作歷程報告：依關鍵字回溯多年郵件＋文件＋Chat，整理時間軸、決策點與下一步提案。 傳統做法是「先搜尋→手動彙整→慢慢寫」。現在可以把Workspace 的碎片內容與網路資料一次丟進Deep Research，直接拿到接近可上稿的初版報告，時間被釋放去做判斷與修訂。 總結上面幾個案例，我的Deep Research 操作細節重點，提供大家參考： 1. 進Deep Research 前：先想清楚資料邊界（要勾選Gmail/Drive/Chat 哪些）、研究目標（說明？回顧？提案？）與輸出格式（報告、貼文、簡報大綱）。 2. 指令結構：需求→處理流程（來源、資料夾、關鍵字）→輸出規格（框架/範本）。 3. 研究計畫頁：務必檢視是否抓到正確的郵件字串與文件夾，必要時補關鍵字或縮小範圍再跑。 4. 成果檢核：優先抽查每段落的來源鏈接，確認引用無誤、時效正確，再決定修改幅度。 有需要的朋友，也可以查看完整文章，模擬上述流程，試試看！
