搜索功能再次被重写。 三十多年来，网络搜索都是为人类设计的。现在，它正在被重新架构，以适应代理商的需求。 以下是底层发生的情况 - 🧵👇
1/ 在 90 年代，雅虎对网络内容进行人工筛选。Excite 对网络内容进行聚类分析。Inktomi 对网络内容进行索引。 然后，谷歌的 PageRank 算法通过反向链接投票的方式彻底击败了它们。 几十年来，搜索就等同于谷歌，这被认为是一个已经解决的问题。 直到人工智能改变了这一切。
2/ 今天的“搜索大战”不是雅虎与谷歌之间的战争，而是谷歌、微软、OpenAI 等巨头与快速崛起的初创公司 @ExaAILabs、@p0、@tavilyai、@ValyuOfficial 以及其他数十家公司重建 LLM 和代理的网络索引层之间的战争。
3/ 旧版网络经过搜索引擎优化，广告众多，以人为浏览为导向。 AI原生搜索颠覆了这种模式：它瞄准的是长尾和信息最密集的文本片段，注重知识和推理，而不是人类的注意力。
4/ 深度研究正在成为搜索的杀手级应用案例，这并不令人意外。 这正是法学硕士的优势所在——面对大量数据，他们可以花时间思考，跨来源进行推理，并给出结构良好、深思熟虑的答案。
5/ 当由人工智能进行搜索时，出现了一个新的问题：速度快（总是）≠好。 如果经纪人可以花更多钱 投入时间（和代币）进行思考——深入挖掘，更长时间地推理——并返回更丰富、更完整的结果，这是值得的。
6/ 其他早期应用案例： • CRM 信息增强（自动更新和筛选潜在客户） • 在线代码，文档搜索，寻找编码代理 • 实时个性化推荐 它们将“搜索”从查找变成循环——不断学习和更新。
7/ 可能永远不会再出现另一个谷歌，取而代之的是一个由专业搜索提供商组成的网络，每个提供商都针对不同的领域、数据类型和延迟进行了调整。 互联网的下一个索引将不再用于阅读，而是用于思考。
7/ 点击此处阅读全文：https://t.co/NyGa16z.substack.com/p/search-wars-…合作伙伴 @JasonSCui @steph_zhang @sarahdingwang @Alex_Danco @virtualelena 的合作太棒了