5-Day AI Agents Intensive Course with Google (4/5) 第四天白皮書來了「Agent Quality」 kaggle.com/whitepaper-age…G 智能體從原型到生產部署的品質保障 關鍵問題· 70%+ 智能體生產失敗· 常見痛點：幻覺、工具誤用、上下文遺失 評估框架（三層） · 核心能力：規劃、工具呼叫、記憶· 執行軌跡：順序正確性（in-order match） · 最終輸出：精確匹配+ LLM 自動評判 核心方法· 自動評判器：快速評分一致性· Human in the loop：校準主觀品質· 軌跡監控：即時定位問題 關鍵發現· 多智能體協作→ 錯誤率↓30% · 記憶模組→ 質量↑25% · 無評估部署→ 失敗率達60% · 生產指標：成功率>85%、延遲< 5s/步 建議· Agent Ops：全連結品質管理（設計→監控→迭代） · 資料優先：以Kaggle 高質資料集防偏差
