「Google x Kaggle 5天AI 智能體強化課程」第3 天－「Context Engineering: Sessions & Memory」，70+ 頁的白皮書，必讀系列+1！ 對Context Engineering 非常詳細的論述，Sessions 和Memory 分別用來維持短期狀態和長期持久記憶，以及他們的主要概念和最佳實踐。 提供了一個四策略框架： · 寫入（Write）（注入新資訊） · 選擇（Select）（優先相關上下文） · 壓縮（Compress）（精簡冗餘） · 隔離（Isolate）（模組化管理） 這些策略適用於LangChain或OpenAI SDK等工具。 最佳實踐· 迭代測試：記錄提示變體，量化指標如反應一致性（Consistency Score）。 · 工具整合：結合外部儲存（如Pinecone向量庫）擴充記憶體。 · 評估：使用可觀測工具追蹤情境流動，辨識瓶頸。 白皮書下載地址：
