来自 Jeffrey Emanuel（@doodlestein）的推文线程

在训练人工智能模型时选择合适的损失函数，与为企业高管设计合适的激励机制之间存在着有趣的相似之处。简而言之，就是小心你的愿望。

基于此，这里有一些很棒的“高级”损失函数示例，它们包含的内容远不止“输出与训练数据之间的差距有多大？”：

还有一些其他的。它们听起来都很巧妙，我想知道如果把它们组合在一起，还能不能很好地发挥作用：