ConeGS：利用像素锥进行误差引导的加密，以更少的基元实现更优的重建 TL;DR： “ConeGS 用一种新颖的方法取代了基于克隆的加密方法，该方法在图像空间误差较大的区域生成像素锥大小的基元。通过改进基元放置并消除对现有场景结构的依赖（这得益于灵活的基于 iNGP 的探索），它比使用相同数量基元的基线方法实现了更高的重建质量。” 贡献： • 一种加密策略，根据基于 iNGP 的几何代理的深度估计，将新的高斯函数放置在图像空间中光度误差较大的区域。 • 一种根据生成新高斯函数的像素的观察锥来确定新高斯函数大小的方法。 • 改进的不透明度惩罚机制，能够迅速移除低不透明度的高斯函数，并结合平衡场景复杂性和图元数量的预算策略。
论文链接：htarxiv.org/abs/2511.06810目链接：https://t.co/jngGBkvwAv