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HackerNews 上今天很熱門的一個產品： book.svoO 是一個基於3億Goodreads 評論訓練的個人化書籍推薦系統。 輸入你已讀的書籍，你將獲得更精準的推薦。只要提供3本以上書籍，就能獲得最佳推薦體驗。 特別原始的介面（Bootstrap框架！好熟悉的黑色Header），現在書名也是只有英文的，但是我很喜歡，輸入了幾本我喜歡的書，推薦的都很精準。推薦給愛讀書的朋友。 作者也簡介了網站的技術細節： https://t.co/uJNQy1OABz 作者不滿亞馬遜收購後Goodreads 的推薦品質低落及難以找到同好用戶，於是自建網站https://t.co/wKjhSC2kGu 數據： * 僅抓取公開用戶的「已讀」書架，且用戶至少有5 本書。 * 抓取用戶ID 1～1.93 億（8 月初至10 月初），最終獲得4,300 萬合格用戶。 * 每位用戶隨機取最多64 本書子序列，總計約30 億交互，訓練/測試拆分後模型實際使用13 億交互。 技術棧： * 預處理：NVTabular（分組、歸一化、ID 重新映射）。 * 搜尋：Meilisearch。 * 推理：Triton 伺服器。