[線上好課推薦] CS230:史丹佛深度學習核心課程,聚焦神經網路建構與機器學習專案實踐,由吳恩達等導師主導,已成為AI 工程師必修課程,幫助無數人入門深度學習 學習目標· 掌握深度學習基礎概念· 動手訓練神經網路模型· 學會領導高效的ML 項目 主要內容· 卷積網路(CNN):影像處理基礎· 循環網路(RNN/LSTM):序列資料如文字/時間序列· 最佳化與正規:Adam 最佳化器、Dropout/BatchNorm 防過擬合· 初始化技巧:Xavier/He 方法 先修條件· 機率論(CS109/STATS116) · 線性代數(MATH51) · 基本程式設計能力(Python) 適合有數據科學基礎的學生 Youtube 課程影片: https://t.co/7laBUxCbj2 史丹佛課程首頁:
正在加载线程详情
正在从 X 获取原始推文,整理成清爽的阅读视图。
通常只需几秒钟,请稍候。
![[線上好課推薦] CS230:史丹佛深度學習核心課程,聚焦神經網路建構與機器學習專案實踐,由吳恩達等導師主導,已成為AI 工程師必修課程,幫助無數人入門深度學習
學習目標· 掌握深度學習基礎概念· 動手訓練神經網路模型· 學會領導高效的M](https://pbs.twimg.com/media/G5CsObWbIAI6NyX.jpg)