在我的 MCP 代理邮件项目中，我希望能够轻松地共享我的编码代理在真实项目中使用的代理邮箱，以便人们能够真正详细地了解它的工作原理，因为屏幕截图只能显示一部分内容。 我花了几天时间开发该项目的商业“配套应用程序”，之前分享过我使用 7 个并发 Codex 实例团队协作的工作流程。 经过数小时的工作，他们现在已经交换了 1000 多条代理消息，所以我决定以此为例进行深入探讨。 您可以通过以下链接查看所有代理的实际收件箱，这是一个托管在 GitHub Pages 上的静态网站，未使用传统服务器： https://t.co/ZAbCMtFym0 它使用基于 WebAssembly 的 SQLite 版本，尽管完全在浏览器中运行，性能依然相当出色。我还为项目添加了一个非常易用的命令，任何人都可以“导出并共享”他们的代理邮箱，并使用 gh 工具（或 Cloudflare Pages）自动将其部署到 GitHub。请参阅下面的屏幕截图，了解该流程的工作原理。 “共享”查看器的外观和操作方式与内置的 Python Web 用户界面一致，并完全支持筛选、排序、搜索以及类似于 Gmail 界面的“邮件线程”模式。而且，随着客服人员发送更多邮件，更新现有的邮箱共享也非常方便。 它本身就很有用，但我添加此功能的真正原因是想展示该系统在实际项目中的使用效果，遵循我之前分享的工作流程，其中使用详细的开发计划，并让代理人使用 Steve Yegge 的 Beads 项目进行任务管理。 如果你仔细查看上面链接中的示例消息，就能很好地了解这套系统的运行效率。智能体能够自动识别问题，并立即掌握有效的沟通方式，还能自组织协作解决问题。 只需几分钟，即可使用一行安装命令在您的机器上完成系统设置（参见下一条推文）。不妨一试，您会立刻感受到 AGI 的优势：您的代理程序瞬间变身为一个小型开发团队或创业团队，为您效力。
以下是安装它的一行命令： curl -fsSL https://t.co/l05IgC4vbS | bashraw.githubusercontent.com/Dicklesworthst…果缺少 uv，则安装它，并更新此会话的 PATH 环境变量。 使用 uv 创建 Python 3.14 虚拟环境并安装依赖项。 运行自动检测集成以连接受支持的代理工具 启动端口 8765 上的 MCP HTTP 服务器，并打印一个掩码持有者令牌。 在 scripts/ 目录下创建辅助脚本（包括 run_server_with_token.sh）
这是我最近发布的关于我的新工作流程以及如何有效使用代理邮件系统的帖子：