当所有攻读博士学位期间花费在优化 TF-OUT 表示以用于检索上的时间都派上用场的时候🥹 万物皆有循环,信息检索领域有很多巧妙的技巧和想法,但计算机技术仍然难以匹敌: - 更大的嵌入模型 多向量表示 - 测试时增强 - ETC 清单还在继续,这并不排除其他一些好想法(例如:我做了很多训练工作,使训练过程中查询和数据库的分布与测试时的结果相匹配,这样在测试时就能表现得更好),但好的想法加上计算能力一直是机器学习领域行之有效的策略(在信息检索领域也是如此)。
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