当所有攻读博士学位期间花费在优化 TF-OUT 表示以用于检索上的时间都派上用场的时候🥹 万物皆有循环，信息检索领域有很多巧妙的技巧和想法，但计算机技术仍然难以匹敌： - 更大的嵌入模型 多向量表示 - 测试时增强 - ETC 清单还在继续，这并不排除其他一些好想法（例如：我做了很多训练工作，使训练过程中查询和数据库的分布与测试时的结果相匹配，这样在测试时就能表现得更好），但好的想法加上计算能力一直是机器学习领域行之有效的策略（在信息检索领域也是如此）。
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