想學習AI 技術，網上教程太零散，今天看提示工程明天學RAG，不知道按什麼順序系統學習，大部分初學者都有這樣的迷茫經歷。 可以看一下， AI Engineering Academy 這份精心整理的學習路線圖，為我們提供了一條從入門到精通的清晰學習路徑。 涵蓋了六大核心知識學習，包括提示工程、RAG 系統、模型微調、生產部署、AI 智能體和實戰項目。 GitHub：https://t.co/TzRdHlG8Be 主要內容： - 提示工程：掌握與AI 模型有效溝通的技巧和最佳實踐； - RAG 系統：從零建置檢索增強生成系統並部署到生產環境； - 模型微調：學習如何針對特定需求客製化AI 模型； - 生產部署：將模型從本地環境部署到雲端的完整策略； - AI 智能體：建構自主決策的AI 系統與多智能體架構； - 實戰專案：透過端到端專案鞏固所學並累積作品集。 每個模組都從基礎概念開始講到專案實踐，強調理論知識與動手實踐相結合，並提供一個直觀的線上網站免費學習。
