[開源推薦] OpenSkills: 把Claude Skills 能力帶給任意AI Agent (如Claude Code、Cursor、Windsurf 和Aider 等) 核心目標與關鍵功能 OpenSkills 的目標是實現技能的「即插即用」和跨平台分享。它解決了一個痛點:不同AI 智能體往往使用專有格式,導致技能難以遷移。透過標準化Claude Code 的提示格式、資料夾結構和SKILL. md 檔案規範,OpenSkills 確保100% 相容性。主要功能包括: · 從任意來源安裝技能:支援從GitHub 倉庫直接複製安裝,不限於特定市場。 · 跨智能體共享:透過單一的AGENTS. md 文件,將技能清單暴露給多個智能體,避免重複配置。 · 版本控制與管理:技能可儲存在使用者自己的倉庫中,支援Git 追蹤更新。 · 漸進式揭露:初始上下文僅載入技能名稱和描述,完整指令僅在呼叫時注入,保持智慧體提示視窗的簡潔高效。 · 互動式介面:內建終端使用者介面(TUI),方便安裝、同步和大量管理技能。 · 資源捆綁支援:技能可附帶腳本、參考資料和資產資料夾,適用於複雜工作流程如PDF 處理或資料擷取。 這些功能讓開發者能快速擴充AI 智能體的能力,例如新增PDF 解析或程式碼產生工具,而無需編寫自訂外掛程式。 技術架構與工作原理 OpenSkills 採用CLI 架構,而非動態協定(如MCP),因為技能本質上是靜態的Markdown 指令文件。這種設計簡單可靠,避免了伺服器依賴。核心組件包括: · 技能載入器:CLI 工具負責複製倉庫到.claude/skills/(或通用模式下的.agent/skills/)目錄。 · XML 技能目錄:執行openskills sync 時,產生AGENTS. md 檔案中的 XML 區塊,列出所有技能。該區塊包含使用指南,如呼叫Bash("openskills read ") 來載入具體技能。 · AI 智能體整合:智能體(如Claude Code)掃描XML 區塊,當使用者任務配對技能描述時(如「擷取PDF 資料」),自動呼叫CLI。 CLI 則讀取SKILL. md(包含YAML 前元資料和Markdown 指令),輸出完整內容,包括資源基底路徑。 · 通用模式:為多智能體環境設計,避免與Claude Code 原生插件衝突。 工作流程簡潔:安裝技能→ 同步目錄→ 智能體呼叫→ 載入指令→ 執行任務。這種鍊式機制確保了低延遲和高相容性。 開源位址
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核心目標與關鍵功能
OpenSkills 的目標是實現技能的](https://pbs.twimg.com/media/G43zO__bQAUKUSY.jpg)