人工智能拥有世界模型。我能感觉到这一点,因为它们不断帮助我了解这个世界并做出正确的预测。 例如:昨天我在给无人机的高压锂电池充电。如果操作不当,电池可能会着火……我当时正在拍照并将它们发送到 GPT-5。我们成功了。
这个模型出错了!它认为我应该把平衡线插到最左边的引脚上,而不是最右边的引脚上。幸运的是,这个模型很擅长纠错,因为它了解一些常识!例如,黑色线是负极(-),红色线是正极(+)。
人类就是这样做的。我们对世界抱有信念。我们从世界获得反馈,并能根据这些反馈纠正错误。 模型在训练过程中以及实际应用场景中都会这样做! 我真的不知道该怎么跟那些不理解的人解释。
他们认为世界模式是什么?他们认为世界模式从何而来?


