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[課程推薦] @DeepLearningAI“Agentic AI”：建立自主智能體實用指南 吳恩達老師主講，聚焦於Agentic AI 的核心概念與實踐。幫助學習者從基礎原理入手，建構能夠自主規劃、迭代執行複雜任務的智能體系統。它將LLM 與工具集成，模擬人類般的多步驟工作流程，實現從簡單生成到生產級部署的全鏈路自動化。課程強調實用性：透過Python 程式碼實現設計模式，避免框架依賴，先從零建置再擴展，適合希望將AI 融入軟體開發的從業人員。 核心學習目標課程幫助你掌握智能體系統的四大設計模式： · 反思（Reflection）：讓AI 自我審視輸出並迭代優化，例如自動程式碼審查，提升品質。 · 工具使用（Tool Use）：連結外部工具，如資料庫、API、網路搜尋或程式碼執行，擴展AI 超越文字產生的行動能力。 · 規劃（Planning）：將複雜任務分解為可執行步驟，並動態調整。 · 多智能體協作（Multi-Agent）：協調多個專精智能體分工處理工作流程。 此外，你將學會剖析業務流程，轉化為智慧體工作流程；建構測試框架，進行系統性錯誤分析；以及最佳化部署，確保生產環境穩定。 課程結構全課程分為5 個模組，自訂進度推進： 1. 基礎與反思：引入智能體概念，實踐自我迭代機制。 2. 工具整合：探索API 和外部服務連線。 3. 規劃與執行：分解任務，實現動態適應。 4. 多智能體系統：設計協作架構。 5. 評估與最佳化：效能指標、錯誤診斷及部署策略。 每個模組結合理論解說、程式碼範例和案例，幫助你逐步建立完整應用。 課程地址