来自 MrNeRF（@janusch_patas）的推文线程

3DGS、卫星图像和无人机正在改变灾难恢复和现代战争的游戏规则。 实时3D重建技术的进步将揭开战争迷雾。无人机价格低廉且应用广泛，借助高斯散射技术，任何人都能构建近乎瞬时的空间感知能力。这甚至可以以类似特斯拉实现自动驾驶视觉的方式进行前馈训练。LichtFeld Studio的首个赏金项目已经证明，即使采用传统的基于优化的方法，在RTX 4090显卡上也能在大约20分钟内训练7个场景。 结合特征嵌入技术，可以直接在场景中提示用户识别诸如人、坦克或建筑物之类的物体。几乎每周都有新的研究论文发表，专门探讨这方面的内容。 Skyfall GS 等项目已经利用扩散模型将卫星图像转化为可探索的 3D 城市环境，并实现了实时渲染性能。 各公司开始尝试去中心化地图绘制，不同的参与者贡献自己的 3D 数据，这些数据合并成一个连贯的世界模型。 在灾区，这意味着可以即时生成3D现场地图。倒塌的建筑物、被淹没的街道和阻塞的道路都可以在几分钟内重建并共享，以指导救援队。 在战争中，它成为一个巨大的情报放大器，将无人机和卫星图像结合起来，生成实时 3D 地形、移动和基础设施地图，速度比任何传统侦察手段都要快。 下一步不仅是观察世界，还要实时地重构世界。