来自 MrNeRF（@janusch_patas）的推文线程

我认为很多人并没有完全意识到 LichtFeld Studio 中基于 CUDA 的实现为何如此重要。我实际上可以完全控制整个技术栈，包括完整的内存管理。据我所知，目前还没有其他开源解决方案（商业方案我不确定）能够提供如此高级别的控制。 当然，你可以修改 LibTorch 的内存管理机制或者替换分配器，但你仍然无法获得完全控制权。对于小型项目来说，维护这样的机制几乎是不可能的。而且我们还没讨论编译时间的问题呢。 我非常兴奋地想看看这将带来什么，以及一旦我们能够生成小型二进制文件，LichtFeld Studio 是否能够得到广泛应用。