来自 向阳乔木（@vista8）的推文线程

我發現Agent產生的內容，甚至不如Prompt直接生成。 諮詢@Cydiar404 ，他給的一些經驗分享。 為什麼不建議過度依賴快速Agent 框架？ 像CrewAI這種開箱即用的Agent框架雖然簡單，但無法客製化細緻功能。 當產品需要深度互動時，框架力不從心了。例如Agent Builder GUI、細緻節點監測、特殊Agent 定制，這些都做不了。 另外，市面上很多任務，一個ReAct Loop 就能完成。 大多數場景根本用不到Multi-Agent，因為很多任務都是完整基於上文的──上文沒產生，就不會有下文。 甚至有些時候，Multi-Agent 的產出還不如單ReAct 循環。 Agent 底層框架的真正意義在於整個閉環監控的把控，可以真正實現Agentic RL。 否則，很多任務根本不需要Agent。 複雜任務真正考驗的是情境管理、規劃能力，以及多Agent 任務狀態的同步。 快速框架的優點是0-1 非常快，直接定義Agent Instructions 就可以用。 但資料持久化是一個重點問題，因為這涉及到資料和形態之間的轉換。