开启时会模糊预览图，关闭后正常显示
Cursor 推出浏览器视觉编辑器：设计与代码的无缝融合 Cursor 正式推出“浏览器视觉编辑器”（Browser Visual Editor），集成于 Cursor 浏览器中。它将网页应用、代码库和可视化编辑功能统一到一个窗口中，开发者通过直观的拖拽、点击和提示方式，直接操作和修改界面元素，从而桥接设计创意与代码实现的鸿沟。 核心功能与工作原理 · 拖拽重排布局：用户可以直接在渲染的 DOM 树上拖拽元素，实现按钮顺序互换、区域旋转或网格布局测试。AI 智能体会自动定位相关组件并更新底层代码，无需手动编写 CSS 或 JSX。 · 测试组件状态：针对 React 等框架构建的应用，侧边栏会实时显示组件的属性，允许用户通过交互控件快速切换和验证不同变体状态。 · 视觉属性调整：侧边栏集成滑块、颜色选择器、设计系统令牌等工具，支持实时微调样式，例如使用实时取色器修改颜色、调整网格/弹性盒子布局，或优化排版。所有变更均由 AI 智能体同步到源代码。 · 点击提示修改：用户点击界面元素后，通过自然语言描述变更（如“让这个变大”“将其变红”或“交换它们的顺序”），AI 智能体并行处理多个提示，并在数秒内实时应用更新。这种“点选式”交互让修改过程更像与设计师对话。 这些功能的工作流程统一了设计与编码：从渲染视图入手，通过拖拽或提示驱动 AI 智能体修改代码，最终在浏览器中即时预览。这种方法减少了“执行机制对创意的限制”，让开发者能更精确地表达意图。 益处与 AI 集成 视觉编辑器显著提升了开发效率，尤其适合前端和全栈开发者。它将抽象的代码逻辑转化为可触及的界面操作，帮助用户更好地“阐述想法”，从而加速迭代周期。Cursor AI 是核心驱动力：智能体不仅处理代码更新，还支持多任务并行执行，确保变更安全且可逆。 比如：“你可以点击一个元素说‘让这个变大’，同时在另一个上提示‘将其变红’，第三个输入‘交换顺序’。智能体并行运行，数秒内变更即生效。”这体现了 Cursor 对“思想直达代码”未来的愿景。 Cursor 官方博客
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更新了 Tinyship 的路线图： https://t.co/317K9dhy8M 大家可以看下这个项目下一步的发展规划： Tinyship 的宗旨不是做大而全的应用，主打“基础完备 + 可扩展架构”，核心流程默认可用。未来可能提供快速搭建模板库，但原则不变。 大体接下来Q1-Q2的功能是： 1 构建一个基于 Fumadocs 的独立文档站点应用，作为 monorepo 中的新子站点。静态导出，可以用来当作文档站点和博客站点，其实已经差不多实现了，就是 https://t.co/sd2P9AbXiK 的样子，清爽，干净，继承主页面的主题。 2 AI 功能扩展 在现有聊天功能的基础上，扩展更多 AI 使用场景示例： AI 图像生成 / 图像分析 / 语音互转等等 经典场景 3 云存储服务集成 上传是非常常见的需求，这里会用现有的 no vendor locking 实现 阿里云 OSS / Cloudflare R2 / AWS S3 4 更多支付网关 接入原生 Alipay 5 继续完善代码库的技术方面的内容，比如测试方面，现在很薄弱，完善单测/集成 Bruno API 测试 / E2E 等等
独立开发者 自由职业 作品 - 简单简历 https://t.co/xMu5JFIGnr 五分钟打造程序员的金牌简历 课程 - 慕课网精英讲师 https://t.co/NTyFFrvHwL 经历 - 不上班的1000天 https://t.co/bonuLQCCsY 视频 - https://t.co/aQYLgujIyC
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#ChatGPT 今天推出了 GPT-5.2 ，於是我試著讓它做一份「說明 GPT 5.2 對一般工作者的效益」#簡報，#圖片中是他一次性做出來的簡報版本。（做得很好，看圖也可以掌握 GPT-5.2 重點特性） 官方說明："ChatGPT Enterprise 使用者大多表示 AI 每天為他們節省 40 至 60 分鐘，而重度使用者則表示每週可節省超過 10 小時。我們設計 GPT‑5.2 的目的，是要為人們創造更大的經濟價值。這一代模型在建立試算表、製作簡報、編寫程式碼、解讀圖像、理解長篇上下文、運用各項工具，以及處理複雜的多步驟專案方面表現更佳。" 最終的簡報版本還不錯，也是真的可以下載的 PowerPoint 檔案，而且格式文字都沒有跑掉，還可以在簡報中完成很多真正的圖表。 過程中， GPT-5.2 Thinking 調用了非常多工具來畫圖表、做版面設計，結果很好，不過跑了 28 分鐘才完成這份簡報。 於是我把同樣內容，傳上 NotebookLM 讓他畫知識圖表（放在留言中），可以比較看看，其實是不同需求，互相搭配還不錯。
用 NotebookLM 整理的圖表：
知名开发者 Simon Willison 过去两年利用 LLM 构建了超过 150 个“HTML Tools”，「单文件 HTML + 浏览器原生能力 + AI 编程」的经验很值得思考 Simon 在他最新的博客「Useful patterns for building HTML tools」中介绍了一种极其轻量、实用且易于维护的软件开发模式，将其称为“HTML Tools”，指的是将 HTML、JavaScript 和 CSS 全部包含在一个文件中，无需后端服务器即可运行的微型应用。 https://t.co/SCvbUyXZ1p 什么是“HTML Tools”？ · 单文件架构：所有代码（HTML/JS/CSS）都在一个文件中。没有复杂的构建流程（如 Webpack 或 npm），也无需服务器部署，文件可以直接在浏览器打开，甚至通过“复制粘贴”即可分发。 · LLM 驱动：这些工具绝大多数是由 ChatGPT、Claude 或 Gemini 等 AI 辅助编写的。单文件结构非常适合 LLM，因为 AI 可以一次性读取或生成完整的代码上下文。 核心构建模式与技巧 Simon 总结了一套高效的开发“最佳实践”，为了降低复杂度并提高实用性： · 坚决避免复杂框架：作者强烈建议在使用 AI 生成代码时提示 "No React"。因为 React 等框架需要编译步骤，这会破坏单文件的便携性，增加调试和部署的难度。原生 JS 或简单的 CDN 库是更好的选择。 · 利用 LLM 的“画布”功能原型开发：利用 ChatGPT Canvas 或 Claude Artifacts 快速生成交互式原型。 · 依赖 CDN：如果需要第三方库（如 PDF 处理、图表绘制），直接通过 CDN 链接引入，保持本地代码的纯净和零依赖。 · 巧妙的状态管理： · URL 参数：将工具的状态（如编辑中的配置）保存在 URL 中，这样用户可以通过分享链接来分享当前的工作状态。 · localStorage：用于存储敏感数据（如 API Key）或大段文本，确保数据只停留在用户浏览器端，不上传服务器，保障隐私。 · 利用浏览器原生能力： · CORS API：直接在浏览器前端调用支持跨域的公共 API，无需后端转发。 · 文件处理：利用 <input type="file"> 在本地读取和处理文件（如裁剪图片、OCR 识别），无需上传文件到云端。 · WebAssembly & Pyodide：通过 WebAssembly 在浏览器端运行 Python 数据分析（Pandas）或复杂的 C++ 库（如 FFmpeg、Tesseract），极大地扩展了前端工具的能力边界。 为何这种模式很重要？ 它展示了 AI 时代软件开发范式的转变： · 降低门槛：开发者可以用极低的成本（几分钟）构建出一个解决特定痛点的小工具（例如：转换特定格式的 JSON、提取图片中的文字、调试 API）。 · 数据主权与隐私：由于工具是静态的且在本地运行，用户不需要担心将私密数据发送给第三方服务器。 · 可复用与 Remix：因为代码简单且独立，旧工具的代码可以很容易地作为“上下文”喂给 AI，让其基于现有功能快速开发出新工具。
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