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RT @shao__meng: 200K Tokens 足够用! @AmpCode 博客,针对 Claude Opus 4.5 模型“仅有” 200k Token 上下文窗口的“短板”提出了反直觉但深刻的见解,团队认为:对于高质量的编码和任务执行,200k Token 不仅够…
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有了 AI 模型,很多人都能在几分钟内写出一个 AI Demo,但要真正打造一个高性能、可扩展、安全的企业级应用,难度却呈指数级上升,这个项目就是为了解决这个问题而存在的,它是… RT @shao__meng: [开源/书籍推荐] LLM-engineer-handbook
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这让我想起来了马斯克在最近一次访谈里提到的海豹 监管部门担心发射火箭时的音爆会吓坏海豹 马斯克为此去绑架了一只海豹 给它戴上耳机模拟音爆 看它焦虑不焦虑 结果这只海豹屁事儿没有 很多人看待创新就是不断放大它的错误和危险 而忽略好的一面 会凭空设想出许许多多的海豹 但实际上可能对事物的影响并没有那么大 为了避免这种小概率负向风险 却放弃了所有变好的可能性 你遇到过被自主放大的海豹困难吗?
Believing is seeing
