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原文翻译:亚马逊大裁员,怪AI,还是经济? 作者:Gergely Orosz 亚马逊再次大规模裁员,声称要提高灵活性。但这次裁员的背后,究竟是美国经济出了问题,还是AI已经开始抢饭碗了? 大家好,我是 Gergely,这是《实用工程师》邮件周刊的免费特别版。我会从资深工程师和技术管理者的视角,为你带来科技巨头和初创企业的一线动态。今天这篇文章节选自上周的 《The Pulse》完整版。订阅完整版请点这里。 在线零售巨头亚马逊上周突然宣布要裁员14,000人。最近几年,这家公司已经多次大规模裁员: - 2023年1月:裁员18,000人。 - 2023年3月:再裁9,000人。 - 2023年11月:Alexa团队裁员数百人,为了向生成式AI(GenAI)转型。 - 2024年4月:AWS业务裁员数百人。 软件工程师不幸成了这轮裁员的“重灾区”。据GeekWire报道,仅华盛顿州就裁了2,300人,其中25%都是软件工程师。 亚马逊负责人员体验和技术的高级副总裁Beth Galetti给员工的内部信并没有明确解释原因: “或许有人会疑惑,公司业务明明表现很好,为什么还要裁员?我们每天都在创造良好的客户体验,快速创新,取得强劲的业绩。但别忘了,世界变化很快,这一代AI技术堪比互联网诞生以来最具颠覆性的创新,企业必须精简组织结构,更扁平、更灵活,才能跟上时代节奏。” 这封信传达的意思令人困惑:业务很棒,但我们还要裁员?一般来说,公司裁员都意味着业务出了问题,但亚马逊显然不是这种情况。那么,真实原因究竟是什么? 裁员为了效率? 官方给出的解释是: > “我们坚信必须精简组织架构,更少层级、更多责任,才能更快地服务客户和推动业务。” 这种说法听起来耳熟吗?因为2023年的大裁员基本都用了这个借口。疫情期间科技行业疯狂招聘,组织变得臃肿,决策缓慢。2023年开始,Meta率先精简了管理层,其他大厂纷纷效仿。但亚马逊之前已经进行过多次裁员,难道他们直到今天才意识到这个问题?显然,这种解释并不充分。 裁员是为了买更多GPU? 就在宣布裁员的第二天,亚马逊还发布了一个重大AI项目——Project Rainer。这是AWS史上最大的AI数据中心,配备了50万个亚马逊自主研发的Trainium2芯片。Anthropic公司将使用这些芯片来训练下一代Claude大语言模型(LLM)。 建造这样的数据中心非常烧钱。Project Rainer一个项目就投入了110亿美元。那么,裁员是为了把省下来的钱投到AI数据中心吗? 我们简单算一下: - 亚马逊现金储备高达930亿美元。 - 自由现金流(扣除基础设施投资后的利润)为320亿美元。 - 裁员节省成本大概在20-40亿美元。 这意味着裁员节省的钱甚至不到一个Project Rainer的一半。实际上,亚马逊有足够的钱建造三个同样规模的数据中心,根本不需要额外裁员来节省资金。 “精简结构”和“AI替代人”都站不住脚 不只是我,亚马逊前高管Arne Knudson也不认可官方给出的理由: > “我在亚马逊干了18年,经历过几次裁员,但从没见过连续数年如此大规模的裁员。这绝不仅仅是疫情后精简的理由,那些人早在2022年就已经被裁掉了。 > > 而说AI替代了3万人,我也不信。我的专业是AI,也曾在亚马逊负责过AI项目,目前AI自动化程度和准确度根本没达到这个水平。 > > 从HR部门的情况来看,情况变得越来越糟。他们外包了很多工作,HR人员疲于应付,流动性很大。如果真的裁掉了大批HR人员,后续的招聘显然也会停摆。这说明亚马逊至少一年内不会扩大招聘,这次裁员肯定不仅仅是表面所说的理由。” 美国经济才是真正的幕后推手? AWS表现依旧亮眼,但亚马逊的零售业务呢? 亚马逊作为全球最大的电商平台之一,对美国经济最为敏感。如果经济状况不佳,消费者最先削减的就是非刚需品消费,而亚马逊会是第一批感受到冲击的公司之一。 近期,餐饮连锁品牌Chipotle的CEO就透露了类似的趋势: > “我们发现所有收入群体的消费者今年都明显减少了外出用餐的频率,尤其是家庭年收入低于10万美元的人群。这群人占了我们收入的40%。年轻人(25到35岁)群体受通胀影响尤其明显,他们的消费能力显著下降。” 物流巨头UPS也佐证了这一趋势。他们最近裁员48,000人,原因正是快递业务量下降,收入减少。 由此可见,美国整体消费力确实在下滑,电商行业必然最先感受到冲击。这才是亚马逊此次大裁员背后最合理的解释——他们在为经济低迷的到来提前做准备。 同样身为科技巨头的Google、Meta和微软没有类似大规模裁员,因为它们主要的业务并不直接面对消费者,而亚马逊不同,它直面零售市场变化,更早地感受到经济下行的迹象。 在我看来,亚马逊的决策一贯高度理性,这次的连续大裁员背后,最可信的理由恐怕还是经济——亚马逊认为,美国消费者正准备勒紧裤腰带了。


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