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The first workshop on late interaction invites your submissions on training recipes, theoretical understanding, analysis, tooling, and applications. The workshop will be at ECIR 2026 in Delft, Netherlands. Check out @bclavie's thread for details!
@bclavie This is a very exciting initiative spearheaded by Ben and organized by the many amazing folks below:
“Before” labs for accountability Will try to limit other confounding lifestyle changes
Author (Husk, Crypto Confidential): https://t.co/L2COrV5QA3 Teaching: https://t.co/Dy0FsZHQaz
RT @chddaniel: Thanks @marclou 🫶 Just got my first @trust_mrr offer Guys should we sell?
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![[开源推荐] Hindsight: 有思考、整理、提取、查找能力的智能体记忆
咱们前面分享了 Hindsight 论文：
https://t.co/RfenG8lzvr
Hindsight 记忆架构
它不再把记忆仅仅当作存储容器，而是将其视为推理的基础结构。架构模仿人类的记忆机制，设计了四个逻辑网络来组织信息：
1. 世界事实：客观存在的知识
2. 智能体经验：智能体自身的经历和操作记录
3. 综合实体摘要：对特定人、事、物的总结性认知
4. 演变信念：随着信息更新而动态变化的观点或判断
三大核心操作机制
· 保留：决定如何将新信息有效地纳入上述四个网络中
· 召回：在需要时，精准地检索出相关联的记忆片段
· 反思：这是最亮眼的部分
系统会主动对记忆库进行推理，更新旧的信念，修正错误的认知，从而实现“吃一堑长一智”。
再用 DeepWiki 看看开源项目的主要结构：
https://t.co/49L17TSCpY
开源地址](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FG8YQVfga8AARbq-.jpg&w=3840&q=75 "[开源推荐] Hindsight: 有思考、整理、提取、查找能力的智能体记忆
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Hindsight 记忆架构
它不再把记忆仅仅当作存储容器，而是将其视为推理的基础结构。架构模仿人类的记忆机制，设计了四个逻辑网络来组织信息：
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三大核心操作机制
· 保留：决定如何将新信息有效地纳入上述四个网络中
· 召回：在需要时，精准地检索出相关联的记忆片段
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开源地址")
[开源推荐] Hindsight: 有思考、整理、提取、查找能力的智能体记忆 咱们前面分享了 Hindsight 论文： https://t.co/RfenG8lzvr Hindsight 记忆架构 它不再把记忆仅仅当作存储容器，而是将其视为推理的基础结构。架构模仿人类的记忆机制，设计了四个逻辑网络来组织信息： 1. 世界事实：客观存在的知识 2. 智能体经验：智能体自身的经历和操作记录 3. 综合实体摘要：对特定人、事、物的总结性认知 4. 演变信念：随着信息更新而动态变化的观点或判断 三大核心操作机制 · 保留：决定如何将新信息有效地纳入上述四个网络中 · 召回：在需要时，精准地检索出相关联的记忆片段 · 反思：这是最亮眼的部分 系统会主动对记忆库进行推理，更新旧的信念，修正错误的认知，从而实现“吃一堑长一智”。 再用 DeepWiki 看看开源项目的主要结构： https://t.co/49L17TSCpY 开源地址
邵猛，中年失业程序员 😂 专注 - Context Engineering, AI Agents. 分享 - AI papers, apps and OSS. ex Microsoft MVP 合作 - 私信/邮箱：shaomeng@outlook.com 📢 公众号/小红书: AI 启蒙小伙伴
RT @antoine_chaffin: You've been convinced by our propaganda and have started working on late interaction models to benefit from the variou…
Asst professor @MIT EECS & CSAIL (@nlp_mit). Author of https://t.co/VgyLxl0oa1 and https://t.co/ZZaSzaRaZ7 (@DSPyOSS). Prev: CS PhD @StanfordNLP. Research @Databricks.
hell yeah! but registering now my prediction that small moe trained/retrained on specialized synth will take lots of things by storm. perfect accuracy/speed combo.
Artisanal baker of reasoning models @pleiasfr