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RT @ArtemisConsort: The reason it’s incredibly hard to break out of a “kind lie” doom loop is because the longer it’s gone on, the more unk…
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从首次亮相到现在，文心其实经历了几个关键拐点。 每一代的升级，都没有大规模的吹嘘参数量、排行榜，默默的在 B 端市场让语言模型成为一个具备判断力的系统入口。 这次上榜更多像是在验证一个阶段性假设，谁能以人的方式组织任务。 文心大模型5.0-Preview 在创作感/执行精度/理解复杂任务结构这几个点上出现了它自己的策略感。 我从这次榜单看到的是一个国产模型，在不强调民族主义叙事、不靠宣传强度的前提下，站上了对比场的上位区间。 语言的本质是世界观的映射。 大模型的能力边界，其实是对话世界的方式边界。 下周百度世界，再看正式版落地的系统能力表现，才是真正的对话开始。
行道途中。非求速成，惟求通达。 2023 年扎进AI ，打通Know-How，不少赚钱项目，踩过坑，也见过光。 围城里待得够久了，出来聊聊世界，聊聊技术、聊聊赚钱。
LMArena 的机制很简单：用户面对两段匿名模型输出，只凭观感、流畅度、完成度做出选择。 某种程度上比常规 benchmark 更贴近真实使用场景。 这次文心的考试结果，在三个方面得分很高：创意写作第一，复杂长问题理解稳定领先，指令遵循能力：进入一线梯队。这三个维度，恰好组成了一个 agent-ready 语言模型最核心的三角形结构。 特别是创意写作这个点，这其实是最不容易欺骗的维度，它考的是语言建模是否真的贴近人类思维节奏，能不能写出不油腻，有节奏感的段落。 这次我看到的文心不一样的点就在能用中文表达出轻盈克制，并且不空洞的内容。这种能力其实有点稀缺， 更关键的是这还只是 Preview，正式版本会下周百度世界大会上亮相。现在看到的能力，还只是可控泄露版本。
从首次亮相到现在，文心其实经历了几个关键拐点。 每一代的升级，都没有大规模的吹嘘参数量、排行榜，默默的在 B 端市场让语言模型成为一个具备判断力的系统入口。 这次上榜更多像是在验证一个阶段性假设，谁能以人的方式组织任务。 文心大模型5.0-Preview 在创作感/执行精度/理解复杂任务结构这几个点上出现了它自己的策略感。 我从这次榜单看到的是一个国产模型，在不强调民族主义叙事、不靠宣传强度的前提下，站上了对比场的上位区间。 语言的本质是世界观的映射。 大模型的能力边界，其实是对话世界的方式边界。 下周百度世界，再看正式版落地的系统能力表现，才是真正的对话开始。
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traveler btw worlds. bias for makers, I heart art + tech! capitalist. EIC a16zcrypto; Editor in Chief a16z + podcast showrunner 2014-2022; fmr WIRED, Xerox PARC