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It’s fascinating watching the AI debate split on party lines. It could have easily flipped the other way, it’s just tribalism. The narratives that survived memetic culling are the ones that gave everyone on either side something to latch onto and get angry or adversarial about.
Opening portals to VR without headsets at @portalvr_io. Problems soluble, potential to improve invariant.
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以前的话，之所以不爱定 OKRs，是因为永远完不成，😮💨 只能自我 PUA 说 OKRs 要定在勉强完成 70% 的效果最佳 现在咔咔都能做了，我又爱上制定 OKRs 了， 其实说白了是给 AI Agents 定的 OKR 哈哈哈哈 接下来好好研究 #AI管理学 正在 Vibe 做一个 Contexts Manager 辅助， 有感兴趣的朋友吗？
🚧 building https://t.co/AJfZ3LMlgq https://t.co/606cFUoda3 https://t.co/s0m0tpQMDH https://t.co/UQ5vrrYdAG 🐣learning/earning while helping others ❤️making software, storytelling videos 🔙alibaba @thoughtworks
用 AI 辅助科研时，可能会经常遇到大模型一本正经地胡说八道，尤其涉及到复杂的生物、化学或材料这些专业领域。 最近偶然看到 SciToolAgent 这个开源项目，在尝试用“知识图谱”来解决科学工具调用的难题。 相当于给 AI 装配了一个专业的“科学工具箱”，让模型能像科学家一样思考和操作。 整合了超过 500 个科学工具，覆盖 API、机器学习模型及各类 Python 函数。 核心在于构建了一个科学工具知识图谱（SciToolKG），精准处理工具间的依赖和兼容性。 GitHub：https://t.co/79oX9rTXwj 同时采用“规划-执行-总结”的架构，能自动把复杂的科研任务拆解成具体步骤并执行。 内置了安全检查机制，帮我们监控潜在的实验风险，确保结果的可靠性。 基于 Python 开发，通过 Conda 即可快速配置环境，支持自定义添加私有工具。 相关研究已发表在 Nature Computational Science，适合科研工作者或垂直领域 Agent 开发者参考。
💡 挖掘开源的价值 🧑🏻💻 坚持分享 GitHub 上高质量、有趣、实用的教程、AI工具、前沿 AI 技术 🧐 A list cool, interesting projects of GitHub. ✏️ 公众号：GitHubDaily
AI 编程至少提效 5 倍 月初定了季度 OKR，本来以为还剩三个月， 按照 3 个月的量规划的，没想到今年只有 1 个月了 哈哈哈 傻逼如我... 然后就觉得冲刺一下，改成了农历过年之前做完吧 结果！现在差不多全部搞定了都。 3 个月 -> 2 周 感谢 Claude Opus & Gemini 3 Pro & GPT-5.2
以前的话，之所以不爱定 OKRs，是因为永远完不成，😮💨 只能自我 PUA 说 OKRs 要定在勉强完成 70% 的效果最佳 现在咔咔都能做了，我又爱上制定 OKRs 了， 其实说白了是给 AI Agents 定的 OKR 哈哈哈哈 接下来好好研究 #AI管理学 正在 Vibe 做一个 Contexts Manager 辅助， 有感兴趣的朋友吗？
this whole thread is dope but the biggest takeaway… no matter what domain including obscure cases for TUI rendering, if you give have some eval mechanism and give Claude (agents in general) the ability to observe its environment and test its changes, it’ll pretty often just figure out the solution through iteration
agents, harnesses, and evals @LangChainAI, prev @awscloud, phd cs @ temple