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StepFun AI 表示，这个模型代表了一种全新的音频编辑范式： 不再从波形信号处理音频，而是像语言模型一样，用离散 token 表示语音，可通过自然语言指令完成情感、风格、语速等多维度的音频修改。 详细内容：https://t.co/0vTbSAZVIq 项目地址：https://t.co/1Q4sE34jXi GitHub：https://t.co/fyvQjCcKhW 在线体验：
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StepFun AI （阶跃星辰）发布LLM 级别的音频编辑模型： Step-Audio-EditX 让语音也可以“像文本一样被编辑” 30亿参数（从130B压缩而来） 支持 零样本语音克隆与多轮可迭代编辑 支持语言：普通话、英语、四川话、粤语 它可以通过自然语言指令编辑音频的情绪、语气、风格甚至副语言特征 Step-Audio-EditX 在多项指标上超越了闭源商用模型 Minimax 与 Doubao 实验结果表明： 其在自然度、情感表达、音色一致性方面已接近甚至超越闭源商用系统。 情绪与风格控制能力达到业内领先水准。
StepFun AI 表示，这个模型代表了一种全新的音频编辑范式： 不再从波形信号处理音频，而是像语言模型一样，用离散 token 表示语音，可通过自然语言指令完成情感、风格、语速等多维度的音频修改。 详细内容：https://t.co/0vTbSAZVIq 项目地址：https://t.co/1Q4sE34jXi GitHub：https://t.co/fyvQjCcKhW 在线体验：
一键生成PPT的开源工具：Presentation-AI，一句话，流式自动生成可在线演示的PPT，https://t.co/3wVdDpgesT的开源方案 支持9套主题、本地大模型 设计主题、风格、图片可以深度定制，可以精细化调整 可以对生成的大纲进行审查、修改以及调整 #AIppt生成 #Presentation
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We're in a race. It's not USA vs China but humans and AGIs vs ape power centralization. @deepseek_ai stan #1, 2023–Deep Time «C’est la guerre.» ®1
构建高效 AI Agent 的核心框架——Claude Agent SDK Loop 来自 @omarsar0 的分享，他称其为 Claude Code 等先进系统的底层动力，适用于任何领域的 AI Agent 开发。框架简洁、灵活、可靠，建议收藏！ 核心是一个三步循环，从任务输入开始，持续迭代直到输出最终结果： 1. 收集上下文（Gather Context） · 使用子 Agent 并行处理任务，隔离上下文窗口，高效传递关键信息。 · 通过自动压缩上下文（Claude Agent SDK 内置功能）以及Agentic/语义搜索（如结合 grep、tail 的文件系统搜索，或混合搜索策略）检索相关内容。 · 在 Agent 编码等场景中尤为高效。 2. 采取行动（Take Action） · 调用工具执行操作：构建高效工具、标准化集成（如 MCP 服务器，为 Agent 提供关键上下文）、Bash 脚本、生成代码并获取反馈。 · 通过代码执行 + 路由优化，提升 MCP 效率和 token 利用率（类似 LLM 路由在 Agent 中的作用）。 3. 验证输出（Verify Output） · 定义明确规则检查输出质量。 · 支持视觉反馈（多模态任务中关键）。 · 使用 LLM-as-a-Judge 基于模糊规则评估。 · 提醒：避免过度复杂化流程——简单任务优先用脚本技能，而非计算机 Agent。 整体框架强调上下文管理 → 行动反馈 → 输出验证的闭环迭代，帮助开发者构建更智能、适应性强的 AI Agent。
邵猛，中年失业程序员 😂 专注 - Context Engineering, AI Agents. 分享 - AI papers, apps and OSS. ex Microsoft MVP 合作 - 私信/邮箱：shaomeng@outlook.com 📢 公众号/小红书: AI 启蒙小伙伴
Unitree has the biggest, and unique, gap between in-house robot policy and total R&D that went into driving their robots I wonder how they plan to leverage that. Just selling the best research clankers at scale is unambitious.
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