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最近在选择自己开发的 AI 工具栈，有一个感觉：Claude Code/Codex 等 AI Agent 的整体规划能力、架构能力都很不错，不过用来做前端开发，总感觉有些地方不太用得上力，比如设计团队的 Figma 设计稿还原，比如基于前端组件库和 CSS 样式来新增和修改产品设计。可能把 Spec 和 Plan、Skills、Agents md 等编写到位，多次迭代后，也能达到满意的结果。 不过感觉有些大炮打蚊子了，token 成本也是没必要的高！ 最近几天试用 Kombai 这个前端专精智能体，在前端开发方面值得试试，它通过领域优化（如内置 30+ 库 RAG 和任务特定规划），自研的 Figma 设计稿引擎等，直接生成高保真输出——少编译错、代码审查通过率高，还附带浏览器预览。用户能控制上下文，确保适配你的栈。 基准测试（200+ 任务）显示，它在 UI 实现和错误率上超通用智能体 2 倍左右，特别适合中大型组件。试了几个项目，确实高效，但也需熟悉其规划模式。 https://t.co/dSOvfD53YF
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