开启时会模糊预览图，关闭后正常显示
RT @a16zcrypto: In this post, we share 11 use cases at the intersection of crypto and AI to help kickstart conversations about what’s possi…
Market Design/Entrepreneurship Professor @HarvardHBS & Faculty Affiliate @Harvard Economics; Research @a16zcrypto; Editor @restatjournal; Econ @Quora; … | #QED
RT @ejzim: @skominers @WorksInProgMag 1. Thanks Scott! 2. Definitely take Scott’s class 3. I learned about this experiment at a conference…
Market Design/Entrepreneurship Professor @HarvardHBS & Faculty Affiliate @Harvard Economics; Research @a16zcrypto; Editor @restatjournal; Econ @Quora; … | #QED
Poles are loyal dogs of the empire we'll probably have to fight at some point when they muster up the courage to make up an Article 5 pretext
We're in a race. It's not USA vs China but humans and AGIs vs ape power centralization. @deepseek_ai stan #1, 2023–Deep Time «C’est la guerre.» ®1
![[开源推荐] 🌍 Awesome World Models
世界模型精选资源集合，系统地整理了关于世界模型的：
· 经典与最新论文（Papers）
· 开源代码实现（Code）
· 综述与教程（Surveys & Tutorials）
· 数据集与基准测试（Datasets & Benchmarks）
什么是“世界模型”？
让 AI 像人类一样拥有一个“大脑中的模拟器”。
· 想象与推演：就像你在开车时，不需真的撞上去就知道“如果我不刹车，就会追尾”。世界模型让 AI 能在脑海中推演“如果我做动作 A，世界会变成状态 B”。
· 本质：它是对物理世界运行规律的抽象和建模。图灵奖得主 Yann LeCun 曾多次强调，世界模型是 AI 具备常识、实现推理和规划能力的必经之路。涉及计算机视觉、强化学习、生成式 AI 等多个领域。
项目里都有什么？
项目将庞杂的资源分门别类，主要覆盖了以下几个核心方向，这反映了当前 AI 的技术热点：
· 具身智能 & 机器人：机器人如何在不把家里拆了的情况下，通过“脑补”学会走路和拿东西？这里收集了让机器人通过模拟环境学习决策的资源。
· 自动驾驶：比如特斯拉 FSD 或 Wayve 的 GAIA-1 模型。自动驾驶不仅要“看”路，还要预测周围车辆和行人的未来几秒的动作，这正是世界模型的强项。
· 视频生成与物理模拟：类似于 OpenAI Sora 或 Google Genie。这些模型之所以能生成逼真的视频，是因为它们隐式地学会了“物体如何运动”、“光影如何变化”的物理规律。
· 理论基础：收录了如 Dreamer 系列、JEPA 等奠基性的算法架构。
项目地址](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FG69mT7hawAA6ddn.jpg&w=3840&q=75 "[开源推荐] 🌍 Awesome World Models
世界模型精选资源集合，系统地整理了关于世界模型的：
· 经典与最新论文（Papers）
· 开源代码实现（Code）
· 综述与教程（Surveys & Tutorials）
· 数据集与基准测试（Datasets & Benchmarks）
什么是“世界模型”？
让 AI 像人类一样拥有一个“大脑中的模拟器”。
· 想象与推演：就像你在开车时，不需真的撞上去就知道“如果我不刹车，就会追尾”。世界模型让 AI 能在脑海中推演“如果我做动作 A，世界会变成状态 B”。
· 本质：它是对物理世界运行规律的抽象和建模。图灵奖得主 Yann LeCun 曾多次强调，世界模型是 AI 具备常识、实现推理和规划能力的必经之路。涉及计算机视觉、强化学习、生成式 AI 等多个领域。
项目里都有什么？
项目将庞杂的资源分门别类，主要覆盖了以下几个核心方向，这反映了当前 AI 的技术热点：
· 具身智能 & 机器人：机器人如何在不把家里拆了的情况下，通过“脑补”学会走路和拿东西？这里收集了让机器人通过模拟环境学习决策的资源。
· 自动驾驶：比如特斯拉 FSD 或 Wayve 的 GAIA-1 模型。自动驾驶不仅要“看”路，还要预测周围车辆和行人的未来几秒的动作，这正是世界模型的强项。
· 视频生成与物理模拟：类似于 OpenAI Sora 或 Google Genie。这些模型之所以能生成逼真的视频，是因为它们隐式地学会了“物体如何运动”、“光影如何变化”的物理规律。
· 理论基础：收录了如 Dreamer 系列、JEPA 等奠基性的算法架构。
项目地址")
[开源推荐] 🌍 Awesome World Models 世界模型精选资源集合，系统地整理了关于世界模型的： · 经典与最新论文（Papers） · 开源代码实现（Code） · 综述与教程（Surveys & Tutorials） · 数据集与基准测试（Datasets & Benchmarks） 什么是“世界模型”？ 让 AI 像人类一样拥有一个“大脑中的模拟器”。 · 想象与推演：就像你在开车时，不需真的撞上去就知道“如果我不刹车，就会追尾”。世界模型让 AI 能在脑海中推演“如果我做动作 A，世界会变成状态 B”。 · 本质：它是对物理世界运行规律的抽象和建模。图灵奖得主 Yann LeCun 曾多次强调，世界模型是 AI 具备常识、实现推理和规划能力的必经之路。涉及计算机视觉、强化学习、生成式 AI 等多个领域。 项目里都有什么？ 项目将庞杂的资源分门别类，主要覆盖了以下几个核心方向，这反映了当前 AI 的技术热点： · 具身智能 & 机器人：机器人如何在不把家里拆了的情况下，通过“脑补”学会走路和拿东西？这里收集了让机器人通过模拟环境学习决策的资源。 · 自动驾驶：比如特斯拉 FSD 或 Wayve 的 GAIA-1 模型。自动驾驶不仅要“看”路，还要预测周围车辆和行人的未来几秒的动作，这正是世界模型的强项。 · 视频生成与物理模拟：类似于 OpenAI Sora 或 Google Genie。这些模型之所以能生成逼真的视频，是因为它们隐式地学会了“物体如何运动”、“光影如何变化”的物理规律。 · 理论基础：收录了如 Dreamer 系列、JEPA 等奠基性的算法架构。 项目地址
邵猛，中年失业程序员 😂 专注 - Context Engineering, AI Agents. 分享 - AI papers, apps and OSS. ex Microsoft MVP 合作 - 私信/邮箱：shaomeng@outlook.com 📢 公众号/小红书: AI 启蒙小伙伴
RT @bookwormengr: @rsalakhu @mldcmu Russ & CMU team thanks for the blog first, beautifully written. Quick question: ============= The curr…
Artificial Intelligence @amazon. RL, General Purpose Agents, OSS AI All views personal!
RT @bookwormengr: @sdrzn ClaudeCode is a beautiful tool to discover how general purpose agents can be built and how they behave 🧡 What is…
Artificial Intelligence @amazon. RL, General Purpose Agents, OSS AI All views personal!