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RT @boristane: I'm trying something new with my blog, making it interactive first article is about something I care deeply about: logs lo…
building workers observability @cloudflaredev, prev founder @baselimehq (acquired by cloudflare), prev aerodynamicist
旧金山大停电 Google Waymo 无人出租车罢工了 直接停在路中央！ 这玩意完全靠云端运行还是咋了？按说云端服务器也不会停电啊，有备用电源... 感觉是无法识别红绿灯所以无法前行...
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![[开源推荐] Skills: Anthropic 官方 Agent Skills 精选资源和最佳实践库
Anthropic 官方开源的这个项目展示了从创意到企业级的完整谱系，证明 Skills 系统能处理高度专业化的重复任务。目前仓库中共包含 16 个技能，分为几大类别 🔽
1. 文档处理类（最复杂、生产级）
· docx：处理 Microsoft Word 文档生成/编辑
· pdf：PDF 文件操作（如表单字段提取、图像处理）
· pptx：PowerPoint 幻灯片生成/编辑
· xlsx：Excel 表格处理
· doc-coauthoring：文档协同编辑
2. 创意与设计类
· algorithmic-art：算法生成艺术
· canvas-design：画布式视觉设计（如海报、艺术品）
· frontend-design：前端界面高品质设计（最近更新）
· theme-factory：主题生成
· brand-guidelines：品牌指南应用
3. 开发与技术类
· webapp-testing：Web 应用自动化测试（复杂度高）
· web-artifacts-builder：Web 组件构建
· mcp-builder：模块化组件构建
4. 企业与沟通类
· internal-comms：内部沟通工作流
· slack-gif-creator：Slack GIF 生成
5. 元技能
· skill-creator：帮助创建新技能的“技能生成器”，极大降低自定义门槛，是扩展性的关键体现
开源地址](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FG8vDuJiWYAASxRx.jpg&w=3840&q=75 "[开源推荐] Skills: Anthropic 官方 Agent Skills 精选资源和最佳实践库
Anthropic 官方开源的这个项目展示了从创意到企业级的完整谱系，证明 Skills 系统能处理高度专业化的重复任务。目前仓库中共包含 16 个技能，分为几大类别 🔽
1. 文档处理类（最复杂、生产级）
· docx：处理 Microsoft Word 文档生成/编辑
· pdf：PDF 文件操作（如表单字段提取、图像处理）
· pptx：PowerPoint 幻灯片生成/编辑
· xlsx：Excel 表格处理
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2. 创意与设计类
· algorithmic-art：算法生成艺术
· canvas-design：画布式视觉设计（如海报、艺术品）
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3. 开发与技术类
· webapp-testing：Web 应用自动化测试（复杂度高）
· web-artifacts-builder：Web 组件构建
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4. 企业与沟通类
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5. 元技能
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开源地址")
[开源推荐] Skills: Anthropic 官方 Agent Skills 精选资源和最佳实践库 Anthropic 官方开源的这个项目展示了从创意到企业级的完整谱系，证明 Skills 系统能处理高度专业化的重复任务。目前仓库中共包含 16 个技能，分为几大类别 🔽 1. 文档处理类（最复杂、生产级） · docx：处理 Microsoft Word 文档生成/编辑 · pdf：PDF 文件操作（如表单字段提取、图像处理） · pptx：PowerPoint 幻灯片生成/编辑 · xlsx：Excel 表格处理 · doc-coauthoring：文档协同编辑 2. 创意与设计类 · algorithmic-art：算法生成艺术 · canvas-design：画布式视觉设计（如海报、艺术品） · frontend-design：前端界面高品质设计（最近更新） · theme-factory：主题生成 · brand-guidelines：品牌指南应用 3. 开发与技术类 · webapp-testing：Web 应用自动化测试（复杂度高） · web-artifacts-builder：Web 组件构建 · mcp-builder：模块化组件构建 4. 企业与沟通类 · internal-comms：内部沟通工作流 · slack-gif-creator：Slack GIF 生成 5. 元技能 · skill-creator：帮助创建新技能的“技能生成器”，极大降低自定义门槛，是扩展性的关键体现 开源地址
邵猛，中年失业程序员 😂 专注 - Context Engineering, AI Agents. 分享 - AI papers, apps and OSS. ex Microsoft MVP 合作 - 私信/邮箱：shaomeng@outlook.com 📢 公众号/小红书: AI 启蒙小伙伴
RT @indie_maker_fox: 🎉 MkSaaS 模板已升级到 Nextjs 16.1 自测其实没啥特别的变化，运行速度没有变快，构建耗时也没有减少
🔥 The best AI SaaS boilerplate - https://t.co/VyNtTs0jSX 🚀 The best directory boilerplate with AI - https://t.co/wEvJ1Dd8aR 🎉 https://t.co/bh1RxeERuY & https://t.co/zubXJCoY92 & https://t.co/tfQf8T7gGF
![[开源推荐] Auto-Claude: 基于 Claude Code 实现自主式多会话 AI 编程智能体，能独立规划、编写、测试和验证代码任务，同时保护用户的主分支安全。
核心功能与优势
· 自主任务执行：用户只需描述一个功能需求，智能体就会自动分析代码库、制定详细规范、分解子任务、编写代码，并通过自验证循环智能体检查和修复问题。
· 隔离工作区：使用 Git worktrees 创建独立的临时分支进行开发，主分支保持干净，只有通过审查后才合并。
· 并行多智能体：支持同时运行多达 12 个 Claude Code 终端实例，大幅加速复杂任务。
· 智能合并：自动处理 Git 冲突，采用三级策略（自动合并 → AI 只修复冲突部分 → AI 重写整个文件）。
· 跨会话记忆：通过图数据库（FalkorDB）保留项目洞察和上下文，实现长期记忆。
· 额外工具：内置看板（Kanban）任务管理、路标生成、代码库洞察聊天、变更日志自动创建等。
· 跨平台支持：提供 Electron 桌面 UI，支持 Mac、Windows 和 Linux。
工作原理简述
· 规范制定阶段：AI 先深入理解项目结构、技术栈，研究需求，编写详细规格说明并进行自我审阅和任务规划。
· 实现阶段：多个编码智能体并行工作，QA 智能体实时验证（运行测试、检查错误），迭代修复。
· 合并阶段：任务完成后，自动或手动审查并合并到主分支。
项目强调三个原则：上下文工程（先全面理解代码库）、良好编码规范（遵循最佳实践）和验证逻辑（确保代码可靠后再呈现）。
开源地址](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FG8vBfUoacAAgZdv.jpg&w=3840&q=75 "[开源推荐] Auto-Claude: 基于 Claude Code 实现自主式多会话 AI 编程智能体，能独立规划、编写、测试和验证代码任务，同时保护用户的主分支安全。
核心功能与优势
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· 并行多智能体：支持同时运行多达 12 个 Claude Code 终端实例，大幅加速复杂任务。
· 智能合并：自动处理 Git 冲突，采用三级策略（自动合并 → AI 只修复冲突部分 → AI 重写整个文件）。
· 跨会话记忆：通过图数据库（FalkorDB）保留项目洞察和上下文，实现长期记忆。
· 额外工具：内置看板（Kanban）任务管理、路标生成、代码库洞察聊天、变更日志自动创建等。
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工作原理简述
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· 实现阶段：多个编码智能体并行工作，QA 智能体实时验证（运行测试、检查错误），迭代修复。
· 合并阶段：任务完成后，自动或手动审查并合并到主分支。
项目强调三个原则：上下文工程（先全面理解代码库）、良好编码规范（遵循最佳实践）和验证逻辑（确保代码可靠后再呈现）。
开源地址")
[开源推荐] Auto-Claude: 基于 Claude Code 实现自主式多会话 AI 编程智能体，能独立规划、编写、测试和验证代码任务，同时保护用户的主分支安全。 核心功能与优势 · 自主任务执行：用户只需描述一个功能需求，智能体就会自动分析代码库、制定详细规范、分解子任务、编写代码，并通过自验证循环智能体检查和修复问题。 · 隔离工作区：使用 Git worktrees 创建独立的临时分支进行开发，主分支保持干净，只有通过审查后才合并。 · 并行多智能体：支持同时运行多达 12 个 Claude Code 终端实例，大幅加速复杂任务。 · 智能合并：自动处理 Git 冲突，采用三级策略（自动合并 → AI 只修复冲突部分 → AI 重写整个文件）。 · 跨会话记忆：通过图数据库（FalkorDB）保留项目洞察和上下文，实现长期记忆。 · 额外工具：内置看板（Kanban）任务管理、路标生成、代码库洞察聊天、变更日志自动创建等。 · 跨平台支持：提供 Electron 桌面 UI，支持 Mac、Windows 和 Linux。 工作原理简述 · 规范制定阶段：AI 先深入理解项目结构、技术栈，研究需求，编写详细规格说明并进行自我审阅和任务规划。 · 实现阶段：多个编码智能体并行工作，QA 智能体实时验证（运行测试、检查错误），迭代修复。 · 合并阶段：任务完成后，自动或手动审查并合并到主分支。 项目强调三个原则：上下文工程（先全面理解代码库）、良好编码规范（遵循最佳实践）和验证逻辑（确保代码可靠后再呈现）。 开源地址
邵猛，中年失业程序员 😂 专注 - Context Engineering, AI Agents. 分享 - AI papers, apps and OSS. ex Microsoft MVP 合作 - 私信/邮箱：shaomeng@outlook.com 📢 公众号/小红书: AI 启蒙小伙伴
Open WebUI v0.6.42 是自0.6.19以来最大规模更新！ - 重构知识库与笔记（分页/搜索/权限），优化文件存储与关联，增强UI与性能，新增多项配置。
🧠在家居士 | 🥦素食者 | 🏃🏻马拉松爱好者 | 💰省钱小能手 | 搭🪜技术资深学者 | 👨💻科技宅 | 🆕更新狂 | 🆅 六边型战五渣
