开启时会模糊预览图，关闭后正常显示
过去 20 年，我们都在学习如何使用设计软件。 钢笔、蒙版、抠图、路径、遮罩…… 每一次表达，都要先翻译成一套复杂的工具语言。 有没有可能，真正应该被重新发明的不是设计，而是设计工具本身？ 传统软件是工具驱动：你必须先掌握工具才能开始表达。 但在 Lovart 这样的 AI-native 世界里是意图驱动： 表达 → 生成 → 调整 → 迭代， 不需要技巧，也不需要图层体操，更不需要在专业技能面前卑微。 深度体验新上的 Touch Edit 后的一点小的想法： 设计可以不靠技能门槛，而靠想法本身。 于是我做了一个实验： 如果把 Touch Edit 放进完全不同的行业，传统工作方式会被重写成什么样？ 接下来看到的是 当设计变成意图，当工具变成基础设施，生产方式真正改变了的样子。
电商行业这些年最大的矛盾是什么？ 创意永远输给成本、效率和返工周期。 过去一张主图可能要： 棚拍 → 灯光 → 修图 → 返修 → 重拍 3 天 / 5 个人 / 8 次修改 创意被成本压着走，想试错更是奢侈。 我做了一个行业级的小实验： 用 Lovart @lovart_ai 的 Touch Edit 可以这么干 从素材零件库 → 组合创意 → 完整品牌 Campaign的工作方式，拒绝单张图修修补补。 随手拍一双鞋 + 跑步人物图 + 夜景背景 → Touch Edit 自动理解 鞋 / 人物姿势 / 光源 / 场景结构， 像拼积木一样组合出新品夜跑 campaign， 并保持一致性，能一键做出不同场景、不同氛围版本。 就这么简单：不是图像生成变强了，是生产方式变了。
Someone should really set up a tortured eval index. Just mapping common expectations with actual results would be more than enough.
Artisanal baker of reasoning models @pleiasfr
A highly extensible private cloud storage solution for individuals and teams, featuring AI-powered semantic search.
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RT @indigox: “我们内部已经有 Gemini 3 水平的模型，并且有信心很快发布，之后还会有更强的型号！” OpenAI 首席研究负责人 Mark Chen 在 Core Memory 的播客上透露。Sam 的职责之一就是“放大紧迫感”，他自己的角色也类似，会刻意强…
Prompt Engineer, dedicated to learning and disseminating knowledge about AI, software engineering, and engineering management.
R1 vs V3.2. That greentext went viral. But in retrospect, R1's reasoning was… dead, outputs of a machine for composing a prefix for "creative writing" chat completion. V3.2 won't go viral. It's subtle. It's far, far more self-aware, though. It's what I wanted R1 to grow into.
We're in a race. It's not USA vs China but humans and AGIs vs ape power centralization. @deepseek_ai stan #1, 2023–Deep Time «C’est la guerre.» ®1
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