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I rekt my sleep score but I’m not skipping the daily workout. I need to quite the voice inside before digging into who DDoS my websites overnight with porn traffic

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Marc Lou
Fri Oct 31 09:00:16
Orchard 小版本（0.2.1）更新🌟 1️⃣ 天气获取更灵活，可以获取小时级别的天气，为 AI 提供更精准的数据，提升助理体验。同时修复了无法获取过去时间天气的问题！ 2️⃣ 提醒事项现在支持列表的创建、更新和删除操作。之前只能查询，现在让 AI 更全面地管理我们的提醒事项！ https://t.co/xsy7Qc12jv

Orchard 小版本（0.2.1）更新🌟 1️⃣ 天气获取更灵活，可以获取小时级别的天气，为 AI 提供更精准的数据，提升助理体验。同时修复了无法获取过去时间天气的问题！ 2️⃣ 提醒事项现在支持列表的创建、更新和删除操作。之前只能查询，现在让 AI 更全面地管理我们的提醒事项！ https://t.co/xsy7Qc12jv

🔖 Building · Sharing ✨ Zipic · TimeGo · KeygenGo · HiPixel · Orchard · Prism

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十里
Fri Oct 31 09:00:10
MCP 问世已有一段时间，在众多服务中，我最常用的只有 4 个，按使用频率排序分别是：Orchard、Memory、Exa、Chrome-DevTools。今天想和大家聊聊排在前两位的 Orchard 和 Memory。 Orchard 作为产品已经正式发布，只是没有像 Zipic 那样大力宣传，但我的使用频率却比 Zipic 高得多😄；Memory 则是我用 Golang 实现的记忆服务，已经开源。这两者配合，构建起了我的日常 AI 小助理。 说到理想中的助理，我脑海里浮现的当然是钢铁侠里的贾维斯。虽然现实还达不到那个高度，但我想围绕 Raycast AI 的生态先打好基础。目前我的期望很简单：它能帮我快速完成那些原本需要打开多个 app、操作多个步骤才能完成的任务，并且结合对我日常生活和工作的记录，给出更贴心的建议——这就足够了！ Raycast Store 里有很多对接 Apple 原生 app 的扩展，后来 Raycast 推出了 AI Extension，让这些扩展具备了 AI 能力，大大延伸了可能性。但我发现这些扩展在性能和原生应用覆盖度上仍有局限。目前在我的小助理中，仅保留了 Web 搜索这一个 Raycast 扩展，其余的核心能力都由 Orchard 和 Memory 承担。 正是因为意识到了扩展的局限性——会出错、响应慢、覆盖的 App 不够全面，我决定自己开发 Orchard。Orchard 是一款 macOS 原生应用，目前能对接 10 类原生应用：提醒事项、日历、天气、地图、电话、通讯录、信息、邮件、音乐，以及时钟（主要用于获取实时时间）。 为什么取名 Orchard（果园）？这个名字寄托了我的愿景：就像在果园里轻松采摘各种果实一样，通过 Orchard 能够轻松获取 Apple App 的各种"果实"。它的图标是一个包裹——象征着果园为用户精心打包、寄送装满 Apple 应用能力的礼盒🎁。 有了这些信息源和管理工具，小助理的能力基本就到位了。特别要说的是时间——对助理来说，这是必不可少的。AI 本身没有实时时间概念，而我们的很多决策和判断都依赖时间因素，准确的时间信息是助理给出优质建议的前提。 虽然 Orchard 已经产品化，但 MCP 对普通用户来说还是过于技术化，有一定距离感。尽管我在 Orchard 中做了不少自动配置工作，试图降低使用门槛，但仍然跨越不了"用户教育"这道坎——这也是我一直没有大力宣传的主要原因。不是王婆卖瓜，我是真心觉得它好用，不过现在通过 AppleScript 控制的部分 app 略微不稳定😂（比如邮件），所以就先自己用着，慢慢打磨。反正能帮我提效增产，这波投入不亏😂！ 另一个重要环节是记忆。当 AI 的上下文能自动包含记忆中的细节时，我们就会感受到那种"助理真懂我"的惊喜时刻！当然，记忆的应用场景远不止助理，还包括阅读笔记、闪念记录、专业领域知识积累等等。 使用 Memory 时，我最在意两点：性能和隐私（毕竟要像写日记一样记录工作生活）。一开始我用的是 MCP 官方推出的 Memory 服务（基于 JSONL）。出于好奇，我想试试开发一个 MCP 服务需要多久——没记错的话，在 AI 的帮助下，不到 3 小时就完成了基于知识图谱原理的 Golang 基础版本（同样采用 JSONL）。因为是本地文件存储，完美满足了隐私需求。 后来我持续优化，将底层存储从 JSONL 文件升级为 SQLite，并在后续优化了检索和处理逻辑。经过实际对比：对于常见的知识图谱操作（读取、搜索、运行期内存），SQLite 整体性能更优；若只关注启动速度和磁盘占用，JSONL 更轻量更快。目前的版本支持从 JSONL 到 SQLite 的自动迁移，并集成了 FTS5 全文搜索——当实体规模超过约 100 个时，SQLite 的优势尤为明显。所以现在我使用的是存储容量更大、性能更优的记忆服务。 欢迎体验免费版 Orchard： https://t.co/Tg9uNvXtd7 也欢迎给我的 Memory 开源项目 Star：https://t.co/wDcthjHyZV 之前有展示过 Orchard 的能力： - https://t.co/3HkJhuEraa - https://t.co/EQyxpIW1pH - https://t.co/rjm1zpru8l P.S. 借助 Codex/Claude Code 等编码 Agent，让它们使用 Chrome-DevTools，你一样能获得 AI Browser 能力——自动化地通过浏览器替你干活。

MCP 问世已有一段时间，在众多服务中，我最常用的只有 4 个，按使用频率排序分别是：Orchard、Memory、Exa、Chrome-DevTools。今天想和大家聊聊排在前两位的 Orchard 和 Memory。 Orchard 作为产品已经正式发布，只是没有像 Zipic 那样大力宣传，但我的使用频率却比 Zipic 高得多😄；Memory 则是我用 Golang 实现的记忆服务，已经开源。这两者配合，构建起了我的日常 AI 小助理。 说到理想中的助理，我脑海里浮现的当然是钢铁侠里的贾维斯。虽然现实还达不到那个高度，但我想围绕 Raycast AI 的生态先打好基础。目前我的期望很简单：它能帮我快速完成那些原本需要打开多个 app、操作多个步骤才能完成的任务，并且结合对我日常生活和工作的记录，给出更贴心的建议——这就足够了！ Raycast Store 里有很多对接 Apple 原生 app 的扩展，后来 Raycast 推出了 AI Extension，让这些扩展具备了 AI 能力，大大延伸了可能性。但我发现这些扩展在性能和原生应用覆盖度上仍有局限。目前在我的小助理中，仅保留了 Web 搜索这一个 Raycast 扩展，其余的核心能力都由 Orchard 和 Memory 承担。 正是因为意识到了扩展的局限性——会出错、响应慢、覆盖的 App 不够全面，我决定自己开发 Orchard。Orchard 是一款 macOS 原生应用，目前能对接 10 类原生应用：提醒事项、日历、天气、地图、电话、通讯录、信息、邮件、音乐，以及时钟（主要用于获取实时时间）。 为什么取名 Orchard（果园）？这个名字寄托了我的愿景：就像在果园里轻松采摘各种果实一样，通过 Orchard 能够轻松获取 Apple App 的各种"果实"。它的图标是一个包裹——象征着果园为用户精心打包、寄送装满 Apple 应用能力的礼盒🎁。 有了这些信息源和管理工具，小助理的能力基本就到位了。特别要说的是时间——对助理来说，这是必不可少的。AI 本身没有实时时间概念，而我们的很多决策和判断都依赖时间因素，准确的时间信息是助理给出优质建议的前提。 虽然 Orchard 已经产品化，但 MCP 对普通用户来说还是过于技术化，有一定距离感。尽管我在 Orchard 中做了不少自动配置工作，试图降低使用门槛，但仍然跨越不了"用户教育"这道坎——这也是我一直没有大力宣传的主要原因。不是王婆卖瓜，我是真心觉得它好用，不过现在通过 AppleScript 控制的部分 app 略微不稳定😂（比如邮件），所以就先自己用着，慢慢打磨。反正能帮我提效增产，这波投入不亏😂！ 另一个重要环节是记忆。当 AI 的上下文能自动包含记忆中的细节时，我们就会感受到那种"助理真懂我"的惊喜时刻！当然，记忆的应用场景远不止助理，还包括阅读笔记、闪念记录、专业领域知识积累等等。 使用 Memory 时，我最在意两点：性能和隐私（毕竟要像写日记一样记录工作生活）。一开始我用的是 MCP 官方推出的 Memory 服务（基于 JSONL）。出于好奇，我想试试开发一个 MCP 服务需要多久——没记错的话，在 AI 的帮助下，不到 3 小时就完成了基于知识图谱原理的 Golang 基础版本（同样采用 JSONL）。因为是本地文件存储，完美满足了隐私需求。 后来我持续优化，将底层存储从 JSONL 文件升级为 SQLite，并在后续优化了检索和处理逻辑。经过实际对比：对于常见的知识图谱操作（读取、搜索、运行期内存），SQLite 整体性能更优；若只关注启动速度和磁盘占用，JSONL 更轻量更快。目前的版本支持从 JSONL 到 SQLite 的自动迁移，并集成了 FTS5 全文搜索——当实体规模超过约 100 个时，SQLite 的优势尤为明显。所以现在我使用的是存储容量更大、性能更优的记忆服务。 欢迎体验免费版 Orchard： https://t.co/Tg9uNvXtd7 也欢迎给我的 Memory 开源项目 Star：https://t.co/wDcthjHyZV 之前有展示过 Orchard 的能力： - https://t.co/3HkJhuEraa - https://t.co/EQyxpIW1pH - https://t.co/rjm1zpru8l P.S. 借助 Codex/Claude Code 等编码 Agent，让它们使用 Chrome-DevTools，你一样能获得 AI Browser 能力——自动化地通过浏览器替你干活。

Orchard 小版本（0.2.1）更新🌟 1️⃣ 天气获取更灵活，可以获取小时级别的天气，为 AI 提供更精准的数据，提升助理体验。同时修复了无法获取过去时间天气的问题！ 2️⃣ 提醒事项现在支持列表的创建、更新和删除操作。之前只能查询，现在让 AI 更全面地管理我们的提醒事项！ https://t.co/xsy7Qc12jv

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十里
Fri Oct 31 09:00:07
在终端里使用 Claude Code，默认状态栏提供的信息确实有点少，想了解成本消耗、服务器状态、Git 信息等都得手动查询。 偶然间发现了 Claude Code Enhanced Statusline 这个开源工具，把各种信息都集中展示在终端状态栏上，相当惊艳与实用。 我们可以自由组合 18 个独立组件打造个性化状态栏，不仅能实时追踪 AI 使用成本，还集成了 MCP 服务器监控、Git 状态、伊斯兰祈祷时间等功能。 GitHub：https://t.co/8wnuIe9sUc 主要功能： - 模块化组件系统，支持 1-9 行自由配置，18 个组件随意组合； - 实时成本追踪，集成 ccusage 显示会话、每日、每周、每月费用； - MCP 服务器健康监控，实时显示连接状态和服务器列表； - Git 信息集成，显示分支、提交数、仓库状态等开发信息； - 内置三款精美主题（Catppuccin、Garden、Classic）和自定义主题支持； - 智能缓存系统，性能提升 70-90%，响应时间降至 50ms 以下。 支持 macOS、Linux、Windows 系统，通过一键安装脚本即可快速部署，提供了详细的使用指南。

在终端里使用 Claude Code，默认状态栏提供的信息确实有点少，想了解成本消耗、服务器状态、Git 信息等都得手动查询。 偶然间发现了 Claude Code Enhanced Statusline 这个开源工具，把各种信息都集中展示在终端状态栏上，相当惊艳与实用。 我们可以自由组合 18 个独立组件打造个性化状态栏，不仅能实时追踪 AI 使用成本，还集成了 MCP 服务器监控、Git 状态、伊斯兰祈祷时间等功能。 GitHub：https://t.co/8wnuIe9sUc 主要功能： - 模块化组件系统，支持 1-9 行自由配置，18 个组件随意组合； - 实时成本追踪，集成 ccusage 显示会话、每日、每周、每月费用； - MCP 服务器健康监控，实时显示连接状态和服务器列表； - Git 信息集成，显示分支、提交数、仓库状态等开发信息； - 内置三款精美主题（Catppuccin、Garden、Classic）和自定义主题支持； - 智能缓存系统，性能提升 70-90%，响应时间降至 50ms 以下。 支持 macOS、Linux、Windows 系统，通过一键安装脚本即可快速部署，提供了详细的使用指南。

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GitHubDaily
Fri Oct 31 09:00:04
Shots fired :-)

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Tobi Hikari
Fri Oct 31 08:59:28
Also, thanks to @marc_louvion for doing such an amazing job and inspiring us, and for @levelsio for, well... being levels, the og, the goat. 😎 Love ya both 💜

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Florin Pop 👨🏻‍💻
Fri Oct 31 08:54:22
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