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Anthropic 推出「Anthropic Interviewer」，这是对 1250 名专业人士进行深度访谈后的研究成果 🔽 什么是 Anthropic Interviewer？ AI 驱动的自动化访谈系统。 · 背景痛点：传统的用户研究通常面临两难——要么通过看“聊天日志”分析数据（量大但缺乏深层意图），要么由真人进行“一对一访谈”（深入但难以规模化）。 · 解决方案：Anthropic 利用 Claude 模型构建了一个能够进行大规模、自适应、深度访谈的系统。它不仅能像人类研究员一样根据受访者的回答追问细节，还能自动分析成百上千份访谈记录，提取核心洞察。 关键研究发现：1,250 名专业人士如何看待 AI？ Anthropic 使用该工具对三类人群（普通职场人、创意工作者、科学家）进行了测试，揭示了不同群体对 AI 截然不同的真实态度： 1. 普通职场人（General Workforce）：务实的乐观主义 · 效率至上：86% 的人表示 AI 节省了时间。大家普遍将 AI 视为生产力工具。 · 角色转变：许多人不再亲自处理琐碎工作，而是转向“管理”AI。 · 隐忧：虽然满意度高，但也有人担心未来职业身份的迷失，或者在工作中面临“使用 AI 被视为偷懒”的社交压力。 2. 创意工作者（Creatives）：爱恨交织的矛盾体 · 极高的生产力提升：97% 的创意人表示 AI 节省了时间，能完成以前无法想象的工作量。 · 深层的焦虑：这是情绪最复杂的群体。他们一方面享受效率，另一方面极度担心被取代、版权问题以及同行的评判（使用 AI 创作在某些圈子不仅不被鼓励，甚至不仅受到鄙视）。 · 现状：虽然大家都想保留对自己作品的“控制权”，但实际上 AI 往往主导了很大一部分创作决策。 3. 科学家（Scientists）：谨慎的合作伙伴 · 信任缺位：科学家最不买账。虽然他们希望 AI 能帮忙提出假设或设计实验，但目前的 AI 还不够可靠。 · 主要用途：目前主要用于写代码、写文档或文献综述，而不是核心的科学探索。 · 主要障碍：准确性是最大痛点。如果需要花费大量时间去核实 AI 的输出，还不如自己做。 为什么这项研究很重要？ 1. 研究范式的转移： 这是社会学研究的一个里程碑。过去需要耗费数月、数百万元才能完成的千人深度定性访谈，现在可以通过 AI 快速完成。这意味着我们可以更频繁、更深入地倾听海量用户的声音。 2. 从“行为”到“意图”的跨越： 科技公司不再仅仅通过你“点了什么”或“输入了什么”来猜测你的想法，而是直接“问你为什么这么做”。这有助于打破数据分析的盲区。 3. 以人为本的 AI 迭代： Anthropic 强调，通过这种规模化的倾听，他们可以将人类的真实反馈（包括恐惧、焦虑和希望）直接纳入模型训练和产品策略中，让 AI 的发展更符合人类的价值观。 研究报告
邵猛，中年失业程序员 😂 专注 - Context Engineering, AI Agents. 分享 - AI papers, apps and OSS. ex Microsoft MVP 合作 - 私信/邮箱：shaomeng@outlook.com 📢 公众号/小红书: AI 启蒙小伙伴
As much as I wish it was otherwise, the EU's engagement with American tech giants is no longer rooted in a legitimate antitrust interest, but is now equal parts a union-wide censorship operation and a proxy trade war.
Father of three, Creator of Ruby on Rails + Omarchy, Co-owner & CTO of 37signals, Shopify director, NYT best-selling author, and Le Mans 24h class-winner.
maybe no one knows this movie, i dont know why ive seen it to begin with given it came out in 2000... Claude Away (2025)
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