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好了，之前的EXO可以扔了！来看新的支持跨机器部署的大模型框架——parallax！ 这个框架在显卡节点使用SGLang推理，然后Mac上使用MLX，最后跨机使用Lattica缝合。 配置参数其实很简单，启动的时候指定--max-batch-size ，然后指定 start-layer 0 和 end-layer 14 就能简单分片了。所以这个分片形式是流水线并行，真希望是张量并行，然而无。张量并行对于异构系统支持还是太复杂了。 另外他们还做了一些优化，比如针对 Mac 的动态 KV 缓存管理与连续批处理。 最大的好处其实还是能在单机显存不够，但是总体显存够的情况把你要测试的大模型拉起来。或者把大量低端卡组装到一起干活。 地址：
A coder, road bike rider, server fortune teller, electronic waste collector, co-founder of KCORES, ex-director at IllaSoft, KingsoftOffice, Juejin.
Is dlss jepa it kinda just predicts the next frame right
Cofounder and Head of Post Training @NousResearch, prev @StabilityAI Github: https://t.co/LZwHTUFwPq HuggingFace: https://t.co/sN2FFU8PVE