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Google PAIR 团队：《以人为本的 AI 设计指南》 过去十年，人工智能从实验室算法走进现实产品。 但与此同时，一个更根本的问题浮现出来： 当一个系统能预测、推荐甚至替我们决策时， 我们是否仍然理解、信任、并能控制它？ Google Research 团队在长期的 UX 研究与 AI 伦理探索中， 发现了一个关键事实——技术准确并不等于可信赖。 因此，Google 成立了 PAIR（People + AI Research）团队， 目标是帮助开发者和设计师构建“以人为核心的 AI 系统”： “如何让 AI 的智能特性、自动化和预测能力，能够以正确、透明、可理解、可控制的方式融入人的决策过程。” PAIR Guidebook 就是这项研究的系统成果。 它不是在教你如何训练模型，而是教你如何让模型“被信任地使用”。 PAIR Guidebook 是什么？ 它是一套将“人类心理—AI 能力—设计方法”整合在一起的系统设计框架。 它回答三个根本问题： AI 的角色：人类与 AI 应该如何分工？ AI 的边界：系统该如何表达自己的能力与限制？ AI 的责任：当 AI 出错时，用户该如何理解、干预、修正？ 简而言之： PAIR 不关注模型性能，而关注模型与人的关系。
这是一套完整的AI设计指南，PAIR 指南将 AI 产品生命周期分为六个阶段 每个阶段对应不同的“信任设计”任务 提供了一整套工具，帮助团队在不同阶段落地
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Computation was as follows: Yesterday's total was 139; (284-139) * .0033 = .4785 ETH. Using 1 ETH = $3911 (roughly the highest price attained in the last 24 hours), .4785 ETH -> $1871.41. I rounded up to $1876 (an abundant number, and the year major league baseball launched!) – and then doubled that for my match. 🙏🍅🍅
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