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#重磅 火绒曝光 360 旗下鲁大师利用云控等技术进行复杂流量劫持，甚至将用户是否访问过 360 周鸿祎的微博作为云控判断条件。例如当检测到用户在北京时就减少弹窗，但检测到用户访问过周鸿祎微博时也减少弹窗，说到这你可能还发现了鲁大师甚至未经用户明确同意直接读取你的所有浏览器历史记录进行分析。
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智能体通信协议全景图 @CopilotKit 最新发布的「The Agent Protocol Landscape」，分析了 MCP、A2A 和 AG-UI 等智能体协议，以及智能体生态组成等，可以帮我们重新理解智能体通信协议。 关键概念与生态基础 文档首先澄清基础术语：智能体应用（Agentic Applications）是指用户与智能体直接协作的界面，支持实时、多模态互动。协议生态围绕多层交互展开，包括智能体与用户的连接、智能体与工具/数据的集成，以及智能体间的协调。这些协议促进了生态的兼容性，例如通过共享格式实现跨框架协作。 核心协议包括： · MCP（Model Context Protocol）：由 Anthropic 维护的开源标准，主要处理模型与客户端之间的结构化上下文和工具访问，确保安全连接外部系统。 · AG-UI（Agent-User Interaction Protocol）：CopilotKit 维护的开源协议，专注于智能体后端与前端的实时双向互动，支持多种客户端如 React、移动端或 Slack。 · A2A（Agent-to-Agent）：Google 维护的开源协议，启用不同框架下智能体间的安全消息传递和任务委托。 这些协议形成互补栈：AG-UI 桥接用户界面，MCP 管理工具接入，A2A 处理多智能体协调。此外，生成式 UI 规范如 MCP-UI（Anthropic/Microsoft + Shopify）和 Open-JSON-UI（OpenAI）补充了协议，允许智能体返回动态 UI 组件，而非纯文本，提升交互灵活性。 协议全景详解 · 智能体 ↔ 用户交互：AG-UI 主导，提供事件驱动的标准，支持生成式 UI 规范的渲染，实现从聊天到“协作者”模式的转变。 · 智能体 ↔ 声明式 UI：MCP-UI 和 Open-JSON-UI 定义了 LLM 友好的可视化格式，帮助智能体生成可渲染的响应。 · 智能体 ↔ 工具与数据：MCP 确保安全访问外部资源，避免直接共享工具。 · 智能体 ↔ 智能体：A2A 支持目标协商和任务分发，促进分布式协作。 AG-UI 特别值得一提，它是一种横向的多对多协议，支持多种 UI 规范的集成，并通过“握手”机制（如 AG-UI 与 MCP 的联动）可视化工具输出或多智能体协作。CopilotKit 作为上层框架，进一步统一这些协议，实现生产级应用的组合性。 比较与误区澄清 文档强调协议间的互补性，而非竞争： · AG-UI 侧重运行时连接，与 MCP-UI/Open-JSON-UI 的渲染规范相辅相成。 · 整体生态避免单一主导，转向分布式标准，避免“协议即 API”的误解——它们更像是共享 schema、安全规则和生态规范。 常见误区包括：将 AG-UI 视为纯可视化工具（实际它是连接协议），或忽略协议覆盖用户/工具层面的广度。挑战在于维持状态性和安全性，同时处理多协议下的可观测性和政策传播。 文档地址：
邵猛，中年失业程序员 😂 专注 - Context Engineering, AI Agents. 分享 - AI papers, apps and OSS. ex Microsoft MVP 合作 - 私信/邮箱：shaomeng@outlook.com 📢 公众号/小红书: AI 启蒙小伙伴
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yann will have to prove the guys on the left and right wrong now
We're in a race. It's not USA vs China but humans and AGIs vs ape power centralization. @deepseek_ai stan #1, 2023–Deep Time «C’est la guerre.» ®1