State of Generative AI in the Enterprise 2025
来自 @MenloVentures 的重磅年度报告,基于对 ≈500 名美国企业决策者的调查以及自下而上的市场模型,揭示了 AI 从“炒作”走向“落地”的真实图景。
核心定调:是繁荣 (Boom) 而非泡沫 (Bubble)
尽管市场上有关于 AI 投入过热、回报不足、AI 泡沫的担忧,但数据展示了完全不同的故事。
· 增长惊人:企业 AI 支出从2023年的17亿美元飙升至2025年的370亿美元。
· 历史最快:企业 AI 是软件史上扩张速度最快的类别,目前已占据全球 SaaS 市场的6%。
· 结论:广泛的采用率、真实的收入和规模化的生产力提升证明,这是一场真实的繁荣。
钱花哪儿了?(资金流向)
2025年企业在生成式 AI 上的370亿美元支出,主要分为两大块:
· 应用层:190亿美元(占比 >50%)
企业更倾向于为能带来直接生产力的“现成应用”买单,而不是单纯投资底层设施。
· 基础设施层 (Infrastructure Layer):180亿美元
包括基础模型 API、训练设施和数据编排等“铲子”业务。
企业采用 AI 的三大关键趋势
A. “买”胜过“造”
风向变了。2024年时,企业还在犹豫是自研还是购买(约五五开)。
· 现状:76% 的 AI 用例是直接购买现成解决方案,只有24%是内部自建。
· 原因:现成的 AI 方案成熟度高、部署快、价值立竿见影。
B. 个人用户驱动增长
AI 的普及不再完全依赖高层自上而下的采购,而是自下而上。
· 数据:27% 的 AI 支出源于“产品驱动增长”(即员工先试用,好用再由公司买单)。如果算上员工用公司信用卡报销 ChatGPT 等“影子AI”,这一比例接近 40%。
· 意义:好用的工具在还没见到企业销售代表前,就已经占领了开发者桌面。
C. 初创公司 vs. 巨头
· 应用层——初创公司大胜:在 AI 应用领域,初创公司拿走了 63% 的市场份额。哪怕是 GitHub Copilot 这样的先行者,也面临 Cursor 等更灵活的初创产品的强力挑战。
· 基建层——巨头防守成功:在数据和基础设施领域,Databricks, Snowflake 等老牌巨头依然占据 56% 的份额,因为信任和数据积累依然是护城河。
应用层详解:谁是赢家?
① 部门级 AI - 73亿美元
· 编程是“杀手级”应用:代码生成占据了部门级 AI 支出的 55%(40亿美元)。AI 不再只是补全代码,而是能重构、测试甚至部署。
· 其他领域:IT 运维、市场营销、客户成功也在快速增长。
② 垂直行业 AI - 35亿美元
· 医疗健康领跑:医疗行业贡献了 15亿美元(约占43%)。尽管医疗行业通常行动迟缓,但为了解决文档负担和人手短缺,AI 成为了刚需。
· 法律与政府:紧随其后,也在快速采纳AI来处理大量非结构化数据。
③ 水平通用 AI - 84亿美元
· Copilot 仍是主流:如 ChatGPT Enterprise, Microsoft Copilot 等占据了 86% 的份额。
· Agent 仍处于早期:虽然概念火热,但真正的全自动 Agent 仅占支出的10%。
模型之战:Anthropic 的逆袭
· 新王登基:Anthropic 取代 OpenAI 成为企业支出的领导者,占据 40% 的企业 LLM 市场份额。
· OpenAI 下滑:份额从2023年的50%降至 27%。
· Google 崛起:份额增长至 21%。
对2026年的五大预测
· AI 编程能力将超越人类:在日常实用编程任务中,AI 的表现将超过人类开发者。
· Jevons Paradox:虽然推理成本在下降,但由于使用量指数级增加,企业在 AI 上的总支出反而会持续上升。
· 可解释性与治理成为主流:随着 Agent 接管决策,企业和政府将强制要求 AI 决策具有可解释性和审计日志。
· 模型走向边缘:为了隐私和速度,更多模型将直接在手机和终端设备上运行。
· 基准测试失效:传统的跑分将无法反映真实能力,用户更看重实际解决问题的效果。
报告原文
邵猛,中年失业程序员 😂
专注 - Context Engineering, AI Agents.
分享 - AI papers, apps and OSS.
ex Microsoft MVP
合作 - 私信/邮箱:shaomeng@outlook.com
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