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RT @togethercompute: Congrats to @yutori_ai for the public launch of Scouts, their always-on agents that monitor the web and reliably handl…
Co-founder & Chief Scientist @yutori_ai. Prev: Senior Director leading FAIR Embodied AI @MetaAI and Professor @GeorgiaTech.
llama.cpp 刚合并了一个新PR, 将 CLI 界面优化了, 支持了多模态，另外未来计划还透露要支持命令行补全，互联网媒体下载等等。 其实llama.cpp 这个方向是对的，目前 AI shell 在 linux/Mac 下是还没有定论的, 而且未来一定会有 AI based linux distribution, 比如就叫 llama linux. 一旦 向这个方向发展就会成为新时代的基础设施, 个人很看好 llama.cpp 未来的几个发布.
A coder, road bike rider, server fortune teller, electronic waste collector, co-founder of KCORES, ex-director at IllaSoft, KingsoftOffice, Juejin.
Pro tip: put your logo and name on a really nice box so it can be used for very important things.
Co-Founder, American Dynamism. General Partner @a16z. Catholic. Mother. American. 🇺🇸 🚀💪
这样，你拥有了一个既能快速响应，又感觉越来越懂你的智能助手。 文章配图： ListenHub PPT 原文链接：
聊硅基 AI，看有机 Orange。
ChatGPT 的记忆系统非常优秀，但是记忆系统资源消耗一般很大，OpenAI 是如何做到让记忆系统服务8亿用户的？ 有人逆向工程了 ChatGPT 的记忆系统，发现 ChatGPT 的记忆系统比预想的要简单得多。 没有向量数据库，也没有对聊天记录进行 RAG。 相反，它使用了四个截然不同的层次： 适应你环境的会话元数据、 长期存储的明确事实、 近期聊天的轻量级摘要， 以及当前对话的滑动窗口。 这篇博客将详细分解每个层次的工作原理，以及为什么这种方法可能优于传统的检索系统。
它的核心就是一个四层上下文堆栈。 每次对话，AI都会构建这个“档案袋”，将关于你的所有关键信息一次性注入模型。 它由四个协同工作的层次组成。
The temporal shock has hit Gemini so hard that after some CoT summaries, it generated another segment of its actual CoT for me instead of the user-facing response. Accidental exfiltration. Gooogle! Hello! If you don't care about misalignment, maybe you care about this?
annoying
