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staticmaker
Tue Dec 23 01:07:49
智谱 AI 正式发布 GLM-4.7 🚀 智谱 AI @Zai_org 最新一代旗舰级基础模型，作为 GLM 系列的重大升级，它在编程、逻辑推理和智能体能力上取得了突破性进展。 📢 插播：这张信息卡就是用 GLM-4.7 + 信息卡提示词生成的，大家可以感受一下它的前端设计能力。 核心进化：从“生成代码”到“完成任务” GLM-4.7 不再仅仅是一个对话模型，它更像是一个能够自主解决复杂问题的数字工程师。 · 核心编程：强化多语言 Agent 编程，在 SWE-bench 等复杂编程测试中大幅超越前代，能够自主理解需求、拆解方案并跨技术栈集成。 · 感官编程：提升 UI/前端审美，生成的网页代码、幻灯片布局更加现代、美观，减少了人工微调样式的繁琐过程。 · 工具调用：多步决策稳定性，在复杂工具使用基准上达到 SOTA 水平，支持实时的工具参数提取。 · 复杂推理：数学与逻辑爆发，在 HLE 等极难推理榜单中，性能比 GLM-4.6 提升了约 38%。 创新特性：多维度的“思考”模式 GLM-4.7 引入了更灵活的思维链控制，让模型在处理任务时更加“理性”。 · 交替思考： 在输出回复或调用工具前先进行思考，显著提升了复杂指令的遵循能力。 · 持久思考： 在多轮对话中，模型会保留之前的思考逻辑，确保复杂编程任务在长期会话中的思路一致性，避免“由于对话太长而变笨”。 · 轮次级思考控制： 用户可以根据需求开关思考功能。对于事实问答等简单任务，关闭思考以追求低延迟；对于复杂方案规划，开启深度思考以追求高成功率。 技术规格与性能表现 GLM-4.7 在技术参数上达到了目前行业的顶尖水平，尤其在长文本和处理效率上表现出色。 · 超长上下文： 支持最高 200K 的上下文输入，单次最高支持 128K 的内容输出。 · 极致推理速度： 推理速度超过 55 tokens/s，在保持旗舰性能的同时提供了极佳的响应体验。 · 基准排名： 在 Code Arena 等盲测中，GLM-4.7 位列开源模型第一，部分指标甚至超越了 GPT-5 和 Claude 4.5 Sonnet。 为什么 GLM-4.7 非常重要？ · 开源力量的飞跃： 作为一个开放权重的模型，GLM-4.7 为开发者提供了能与最顶级闭源模型抗衡的选择，极大地推动了本地化部署和私有化应用的可能。 · 更强的 Agent 属性： 它是目前最适配 Claude Code、Cline 等智能编程助手方案的模型之一，真正实现了从“写代码片段”到“自主维护整个代码库”的转变。 · 效率与成本的平衡： 配合 ZAI 推出的开发者计划，其调用成本大幅降低，使得大规模部署高性能 AI 变得更加务实。 看官方公告：

智谱 AI 正式发布 GLM-4.7 🚀 智谱 AI @Zai_org 最新一代旗舰级基础模型，作为 GLM 系列的重大升级，它在编程、逻辑推理和智能体能力上取得了突破性进展。 📢 插播：这张信息卡就是用 GLM-4.7 + 信息卡提示词生成的，大家可以感受一下它的前端设计能力。 核心进化：从“生成代码”到“完成任务” GLM-4.7 不再仅仅是一个对话模型，它更像是一个能够自主解决复杂问题的数字工程师。 · 核心编程：强化多语言 Agent 编程，在 SWE-bench 等复杂编程测试中大幅超越前代，能够自主理解需求、拆解方案并跨技术栈集成。 · 感官编程：提升 UI/前端审美，生成的网页代码、幻灯片布局更加现代、美观，减少了人工微调样式的繁琐过程。 · 工具调用：多步决策稳定性，在复杂工具使用基准上达到 SOTA 水平，支持实时的工具参数提取。 · 复杂推理：数学与逻辑爆发，在 HLE 等极难推理榜单中，性能比 GLM-4.6 提升了约 38%。 创新特性：多维度的“思考”模式 GLM-4.7 引入了更灵活的思维链控制，让模型在处理任务时更加“理性”。 · 交替思考： 在输出回复或调用工具前先进行思考，显著提升了复杂指令的遵循能力。 · 持久思考： 在多轮对话中，模型会保留之前的思考逻辑，确保复杂编程任务在长期会话中的思路一致性，避免“由于对话太长而变笨”。 · 轮次级思考控制： 用户可以根据需求开关思考功能。对于事实问答等简单任务，关闭思考以追求低延迟；对于复杂方案规划，开启深度思考以追求高成功率。 技术规格与性能表现 GLM-4.7 在技术参数上达到了目前行业的顶尖水平，尤其在长文本和处理效率上表现出色。 · 超长上下文： 支持最高 200K 的上下文输入，单次最高支持 128K 的内容输出。 · 极致推理速度： 推理速度超过 55 tokens/s，在保持旗舰性能的同时提供了极佳的响应体验。 · 基准排名： 在 Code Arena 等盲测中，GLM-4.7 位列开源模型第一，部分指标甚至超越了 GPT-5 和 Claude 4.5 Sonnet。 为什么 GLM-4.7 非常重要？ · 开源力量的飞跃： 作为一个开放权重的模型，GLM-4.7 为开发者提供了能与最顶级闭源模型抗衡的选择，极大地推动了本地化部署和私有化应用的可能。 · 更强的 Agent 属性： 它是目前最适配 Claude Code、Cline 等智能编程助手方案的模型之一，真正实现了从“写代码片段”到“自主维护整个代码库”的转变。 · 效率与成本的平衡： 配合 ZAI 推出的开发者计划，其调用成本大幅降低，使得大规模部署高性能 AI 变得更加务实。 看官方公告：

邵猛，中年失业程序员 😂 专注 - Context Engineering, AI Agents. 分享 - AI papers, apps and OSS. ex Microsoft MVP 合作 - 私信/邮箱：shaomeng@outlook.com 📢 公众号/小红书: AI 启蒙小伙伴

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meng shao
Tue Dec 23 01:07:02
RT @AlexHormozi: If you make content about stuff you did and share the lessons you learned, you'll do well. If you make content about stu…

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Generating Leads for your #SaaS via Smoke Signals & Bird Calls since 1830 🐦 Location independent CEO of @zenmaid, #SaaSmarketing enthusiast, & futbol lover

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Amar Ghose 🏝
Tue Dec 23 01:04:53
Coding Usage 监控并管理主流 AI 编程助手（Cursor、Trae 和 Antigravity）的使用额度情况，帮助开发者实时掌握 API 消耗情况，支持多账号管理，允许用户将数据远程投递到自建的团队服务器上，以便进行统一管理和协作。 https://t.co/2D5KnpYtk6

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🧠在家居士 | 🥦素食者 | 🏃🏻马拉松爱好者 | 💰省钱小能手 | 搭🪜技术资深学者 | 👨‍💻科技宅 | 🆕更新狂 | 🆅 六边型战五渣

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Geek
Tue Dec 23 01:03:05
在Reddit上发现的一篇好文章 如何使用Payload CMS和Vercel AI SDK来构建AI应用，看完很受启发，AI应用有很多通用的事情需要处理，而Payload CMS提供的一些功能刚好能满足这些需求，前途无量 Building AI-Native Applications with Payload CMS and the Vercel AI SDK https://t.co/rePp2qpGjl

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Fox@MkSaaS.com
Tue Dec 23 01:03:02
RT @indie_maker_fox: 🎉 MkSaaS 模板已升级到 Nextjs 16.1 自测其实没啥特别的变化，运行速度没有变快，构建耗时也没有减少

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