4. 工程師是個例外。對他們來說，人工智慧只負責一項核心工作：編寫程式碼。而對於產品經理和設計師來說，人工智慧則幫助他們完成輔助性工作。 排名靠後的是文件編寫（7.7%）、測試（6.2%）和程式碼審查（4.3%）等工作。這些都是工程師通常不喜歡的「枯燥但必要」的任務。正如您將在下面的機會數據中看到的那樣，這種情況即將改變。工程師們已經接受人工智慧作為程式設計夥伴；現在，他們希望它能處理程式碼完成後那些繁瑣的工作。 另一個值得注意的模式是：在調查的後半部分，工程師對品質的評估結果最為矛盾（51% 的人認為品質更好，但 21% 的人認為品質較差，這是所有角色中「較差」比例最高的）。
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