人工智慧究竟為人類做了什麼？逐項介紹其功能 一項針對我超過100萬電子報訂閱用戶的大規模人工智慧生產力調查結果（與@noamseg合作） 1. 產品經理們認為人工智慧工具最有價值的用途是：（1）撰寫產品需求文檔，（2）創建模型/原型，以及（3）改進電子郵件和簡報中的溝通。 與其說是幫助他們提出路線圖想法、召開會議、制定上市策略或進行用戶研究總結，不如說是幫助他們改進。 人工智慧正在幫助總理提高生產力，但到目前為止，它在幫助他們思考方面還遠遠不夠。
2. 設計師發現人工智慧在使用者研究成果整合、內容和文案撰寫以及設計概念構思方面最有幫助。視覺設計排名第八。 人工智慧正在幫助設計師處理設計相關的一切（研究綜合、文案撰寫、創意構思），但像素控制仍然頑固地由人類完成。 同時，比較一下原型製作：產品經理將其排名第二（19.8%），而設計師則排名第四（13.2%）。人工智慧正在幫助產品經理拓展核心工作以外的技能（至少在原型製作方面是如此），而設計師卻並未從人工智慧承擔其核心工作中獲得顯著的改進。
3. 創辦人非常注重生產力和決策支援、產品構思和願景/策略。 與其他企業不同，創辦人利用人工智慧進行思考，而不僅僅是生產。人工智慧最重要的三項工作都是策略性的：決策支援、創意構思和願景/策略規劃。這與產品經理（他們的主要工作是文件和原型製作）和設計師（研究成果整合和文案撰寫）形成了鮮明的對比。 再看看排名第一的類別：“生產力/決策支援”，佔比高達 32.9%，這在調查中獨樹一幟。沒有其他角色擁有如此高的應用場景佔比。創辦人正在將人工智慧視為思想夥伴和諮詢工具，而不僅僅是完成特定任務的工具。 這種模式或許可以解釋為什麼創辦人在整個調查中滿意度最高——他們已經找到瞭如何利用人工智慧進行更高槓桿作用的策略工作，而不僅僅是生產任務。
4. 工程師是個例外。對他們來說，人工智慧只負責一項核心工作：編寫程式碼。而對於產品經理和設計師來說，人工智慧則幫助他們完成輔助性工作。 排名靠後的是文件編寫（7.7%）、測試（6.2%）和程式碼審查（4.3%）等工作。這些都是工程師通常不喜歡的「枯燥但必要」的任務。正如您將在下面的機會數據中看到的那樣，這種情況即將改變。工程師們已經接受人工智慧作為程式設計夥伴；現在，他們希望它能處理程式碼完成後那些繁瑣的工作。 另一個值得注意的模式是：在調查的後半部分，工程師對品質的評估結果最為矛盾（51% 的人認為品質更好，但 21% 的人認為品質較差，這是所有角色中「較差」比例最高的）。
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