人工智慧真的能提高生產力嗎？目前的投資報酬率如何？各種觀點層出不窮，但數據卻十分匱乏。 我和@noamseg決定親自調查實際情況，進行了一項規模最大的獨立深度調查，旨在了解人工智慧如何影響科技工作者的生產力（共有1750名受訪者）。我們調查了產品經理、工程師、設計師、創辦人以及其他相關人員，以了解他們在工作中如何使用人工智慧。 簡而言之：人工智慧的表現超出了預期。 1. 55% 的受訪者表示人工智慧超出了他們的預期，近 70% 的受訪者表示人工智慧提高了他們的工作品質。 2. 超過一半的受訪者表示，人工智慧每週至少能幫他們節省半天時間，用於完成最重要的任務。我們從未見過任何工具能帶來如此顯著的生產力提升。 3. 創辦人正在最大程度地利用人工智慧。近一半 (49%) 的創辦人表示，人工智慧每週為他們節省超過 6 小時的時間，這一比例遠高於其他任何職位。近一半 (45%) 的創辦人也認為，由於人工智慧，他們的工作品質「大幅提升」。 4. 設計師獲得的收益最少。只有 45% 的設計師表示獲得了正的投資回報率（相比之下，創始人這一比例為 78%），31% 的設計師表示人工智慧的表現低於預期，這一比例是創始人的三倍。 5. 工程師已經接受人工智慧作為程式設計夥伴，現在希望它能夠處理建構產品時更枯燥（但必要）的工作：文件編寫、程式碼審查和編寫測試。 6. n8n 目前在代理領域佔據主導地位，儘管 2025 年代理平台的實際採用速度很慢。 7. 高達92.4%的受訪者表示使用人工智慧工具至少有一項重大缺點。這方面顯然還有很大的進步空間。 完整報告請見：https://t.co/2ra234FE8e 裡面： - 人工智慧究竟能為人們帶來哪些功能？請逐一分析。 人工智慧新創企業最大的機會在哪裡？ 哪些人工智慧工具具備產品與市場的契合度？ 人工智慧生產力的弊端 - 額外內容：智能體人工智慧的現況：前景遠超實際應用 這一切意味著什麼 附錄：參與本次調查的人員
