GLM4.7 的策略變化很有意思。 與 Kimi K2 Thinking、DeepSeek V3.2 和 MiniMax M2.1 相比 工具調用之間穿插思考： 所有這些模型都支持工具調用的交錯思考，但它們能清晰地反映前一輪的思考，如下面的第一張截圖所示。 GLM 4.7 保留的思考模式： 相較之下，GLM 4.7（僅用於編碼端點）保留了先前回合的推理，如下面的螢幕截圖所示（注意紅色方塊）。 對於另一個 API 端點，其行為與之前相同（丟棄前幾輪的推理）。 由於模型將擁有歷史上下文信息，這肯定會提升一些性能。 正如 @peakji 所建議的，模型需要了解過去的思考過程才能在後續決策中做出正確的判斷。這雖然違反了上下文壓縮的原則，但我認為在編碼場景下可能是非常值得的。 我希望他們能把它做成可配置的，這樣我們就能親眼看到效果了。
