來自 GitHubDaily（@GitHub_Daily）的推文串

開發視訊分析應用，要實現檢測、識別、追蹤、行為分析等功能，從零開始編寫程式碼，那工作量龐大的。 在GitHub 上發現VideoPipe 這個開源框架，專門用來建構視訊分析應用，像搭積木一樣組合各種功能節點。 涵蓋視訊讀取解碼、多層推理、目標追蹤、行為分析、資料推送、錄影截圖、畫面疊加、視訊編碼推流等完整功能，也支援多模態大模型整合。 GitHub：https://t.co/8iM5WSZqcr 提供40 多個原型範例，包括人臉辨識追蹤、車輛偵測、姿態估計、換臉等場景，配套詳細的影片教學和文件。 基於C++ 編寫，依賴少、易移植，採用管線設計，每個節點獨立工作可以靈活組合，支援OpenCV、TensorRT、PaddleInference 等多種推理後端。 如果你正在做視訊結構化、智慧監控、交通分析這類項目，或是想快速建立一套視訊AI 應用原型，這個框架值得一試。