來自 Viv（@Vtrivedy10）的推文串

在不透過反射優化調整模型權重的情況下，智能體工程中有很多容易實現（以及後續需要改進）的成果。 與克勞德·科德一起： - 只需先存放痕跡即可 - 讓代理執行任務，所有操作都會自動記錄到 LangSmith 中 - 拉下幾組軌跡，以區分運作良好和運作不良的情況。 - 讓代理人讀取痕跡並找出事情好轉/惡化的模式（改進提示、編輯工具描述、創建技能） 循環，分析自己 今天這個循環真的很容易上手！在 LangChain，我很喜歡這個循環，因為它能帶來一些動力，並立即給我們一個訊號，讓我們能夠有系統地改進，而無需猜測。 從那裡融入你的個人品味和專業知識，但這是一個很好的起點。