Agent Skills：開放的AI Agent 技能標準 Agent Skills 是一個簡單、開放的標準格式，用於為AI Agents 提供新的能力和專業知識，上個月Claude Skills 首次推出，後續快速得到各家AI Agent 跟進支持，現在Anthropic 正式發佈為開放標準！ httpagentskills.io/home概念· Skill 的結構：一個Skill 就是一個資料夾，裡面必須包含一個SKILL. md 檔。該檔案以YAML frontmatter 開頭，定義技能的name 和description，後面是詳細的指令、腳本或資源檔案。 · 工作原理：Agent 不會一次載入所有技能內容，而是採用「漸進式載入」： · 啟動時，只載入所有技能的簡短元資料（名稱+ 描述），放入系統提示中，讓模型知道有哪些可用技能。 · 當任務符合某個技能的描述時，代理程式才會動態載入該技能的完整內容（透過讀取SKILL. md 或執行相關腳本）。 · 這解決了傳統工具的痛點：上下文視窗有限、所有工具定義需提前載入。 Skills 更有效率、更靈活，尤其適合複雜或領域特定的工作流程。 主要優勢· 為技能作者：一次建立技能包，即可在多個相容Agent 產品中復用，以便於版本控制和分享。 · 為Agent 開發者：使用者可以輕鬆新增自訂技能，無需重新訓練模型。 · 為團隊/企業：將組織內部的流程知識（如法律審查、資料分析管道）封裝成可移植的包，以實現知識擷取和標準化。 · 啟用場景： · 注入領域專家知識（如特定產業的審查流程）。 · 賦予新能力（如產生簡報、處理PDF/Excel、建置伺服器）。 · 建立可重複、可稽核的工作流程。 · 跨產品互通性：同一個技能可在不同代理商中使用。 目前已快速採用： · Anthropic Claude、Claude Code · Microsoft 整合到VS Code 和GitHub Copilot · Codex、Cursor · OpenCode、Amp、Goose、Letta 等· 合作夥伴如Atlassian、Figma、Canva、Notion，提供預建技能· 甚至OpenAI Codex 被觀察到在內部悄悄採用類似結構 整合方式 Agent 支援Skills 有兩種主要路徑： 1. 檔案系統型：Agent 有存取檔案系統的能力，直接透過指令讀取SKILL. md。 2. 工具型：無檔案系統時，實作專用工具讓模型觸發技能載入。
